Phóng viên Reuters đến khu chợ điện tử Hoa Cường Bắc nổi tiếng ở thành phố Thâm Quyến (tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc), đặc biệt là nhà chọc trời SEG Plaza, có 10 tầng đầu tiên và chật kín các cửa hàng bán mọi thứ từ linh kiện máy ảnh đến máy bay không người lái. Các chip AI cao cấp nhất của Nvidia không được quảng cáo, nhưng bạn có thể yêu cầu một cách kín đáo để xem các cửa hàng có bán chúng hay không.
Chi phí của các chip này là rất thấp. Hai cửa hàng điện tử ở khu điện tử Hoa Cường Bắc đã thông báo trong cuộc trò chuyện trực tiếp với Reuters với yêu cầu giấu tên rằng họ có thể cung cấp một số lượng nhỏ chip A100 do Nvidia (Mỹ) sản xuất với giá 20.000 USD/chiếc, đắt gấp đôi so với giá thông thường.
Mặc dù việc mua hoặc bán chip cao cấp Mỹ không phải là bất hợp pháp ở Trung Quốc, nhưng các hạn chế xuất khẩu của chính quyền Biden đã tạo ra một thị trường ngầm với các nhà cung cấp không muốn bị chính phủ Mỹ hoặc Trung Quốc kiểm soát chặt chẽ.
Chính quyền Biden đã ra lệnh cho Nvidia ngừng xuất khẩu hai loại chip tiên tiến nhất của họ là A100 và H100 sang Trung Quốc đại lục và Hồng Kông vào tháng 9.2022. Đây là một phần trong nỗ lực ngăn chặn sự phát triển siêu máy tính cùng AI của Trung Quốc trong bối cảnh căng thẳng chính trị và thương mại giữa hai cường quốc gia tăng. Mỹ đã công bố một loạt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu liên quan đến bán dẫn sang Trung Quốc vào tháng 10.2022.
Tuy nhiên, khi AI trở nên phổ biến trên toàn cầu sau thành công vang dội của ChatGPT do OpenAI tạo ra, nhu cầu về chip cao cấp đã tăng vọt, đặc biệt là với bộ xử lý đồ (GPU) của Nvidia, vốn được coi là tốt nhất trong việc xử lý các tác vụ học máy.
Để chạy các mô hình AI mới nhất của công ty khởi nghiệp này, Ivan Lau, người đồng sáng lập Pantheon Lab (Hồng Kông), đang cố gắng mua từ 2 đến 4 GPU Nvidia A100. Chúng tôi đang nói chuyện với hai nhà cung cấp để mua một số GPU, ông nói.
Đối với mỗi Nvidia A100, những nhà cung cấp (mua GPU bên ngoài nước Mỹ) đã báo giá 150.000 đô la Hồng Kông (19.150 USD).
Ivan Lau nói thêm: "Họ nói thẳng với chúng tôi rằng sẽ không có bảo hành hoặc hỗ trợ."
Reuters đã nói chuyện với 10 nhà cung cấp ở Trung Quốc đại lục và Hồng Kông. Những người này tuyên bố rằng họ có thể dễ dàng mua một số lượng nhỏ Nvidia A100. Điều này thể hiện nhu cầu mạnh mẽ ở Trung Quốc đối với Nvidia A100 và sự đơn giản để vượt qua lệnh trừng phạt của Mỹ trong các giao dịch nhỏ.
Không thể biết trong mức độ nào các giao dịch đang diễn ra để đáp ứng nhu cầu hoặc không thể ước tính tổng lượng Nvidia A100 đang âm thầm được nhập vào Trung Quốc.
Các nhà cung cấp cho biết người mua thường là nhà phát triển ứng dụng, công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu hoặc game thủ. Họ từ chối tiết lộ danh tính vì việc nhập khẩu Nvidia A100 vi phạm các hạn chế thương mại của Mỹ. Theo một nhà cung cấp, người mua bao gồm cả chính quyền địa phương Trung Quốc.
Trong một tuyên bố với Reuters, Nvidia tuyên bố không cho phép xuất khẩu A100 hoặc H100 sang Trung Quốc và cung cấp các sản phẩm thay thế có hiệu suất thấp hơn tuân thủ luật pháp Mỹ.
Theo tuyên bố từ Nvidia (nhà sản xuất chip có giá trị lớn nhất thế giới), "Nếu chúng tôi nhận được thông tin rằng khách hàng vi phạm thuận của họ với chúng tôi và xuất khẩu hàng hóa bị hạn chế vi phạm luật, chúng tôi sẽ có hành động ngay lập tức và phù hợp."
Khi được đề nghị bình luận về thông tin trên, Bộ Thương mại Mỹ, Văn phòng Thông tin Quốc vụ viện Trung Quốc và Bộ Công nghiệp Trung Quốc không trả lời.
Vào tháng 9.2022, Nvidia đã báo cáo rằng nếu các doanh nghiệp Trung Quốc quyết định không mua các sản phẩm thay thế của Nvidia, họ có thể mất 400 triệu USD doanh thu trong quý 3/2022.
A800 và H800, hai biến thể GPU mới của Nvidia phù hợp với thị trường Trung Quốc, được tạo ra để giảm bớt tác động đó. Nvidia A800 và H800 được mua bởi các công ty công nghệ Trung Quốc như Tencent Holdings và Alibaba. Họ có nguồn lực dồi dào để mua số lượng lớn hai GPU này.
Cách các nhà cung cấp Trung Quốc mua Nvidia A100 và H100
Theo các nhà cung cấp Trung Quốc, việc mua Nvidia A100 và H100 chủ yếu được thực hiện theo hai cách: Mua lượng hàng dư thừa tìm đường đến thị trường sau khi Nvidia vận chuyển số lượng lớn cho các hãng lớn của Mỹ hoặc nhập khẩu thông qua các doanh nghiệp được thành lập tại địa phương ở Ấn Độ, Đài Loan và Singapore.
Do đó, số lượng Nvidia A100 và H100 mà các nhà cung cấp có thể đảm bảo là rất nhỏ, không đủ để xây dựng một mô hình ngôn ngữ AI phức tạp từ đầu.
Theo công ty nghiên cứu TrendForce (Đài Loan), một mô hình ngôn ngữ lớn tương tự như GPT của OpenAI sẽ cần hơn 30.000 GPU Nvidia A100. Tuy nhiên, chỉ một số ít Nvidia A100 cũng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ học máy phức tạp và nâng cao các mô hình AI hiện có.
Theo trang web mua sắm thiết bị điện tử, có khoảng 40 người bán Nvidia A100, phần lớn trong số họ làm việc tại khu vực chợ điện tử Hoa Cường Bắc. Tuy nhiên, trang mua sắm trực tuyến Taobao của Alibaba, Xiaohongshu (tương tự Instagram) và Douyin (phiên bản Trung Quốc của TikTok) cũng bán các thông tin về Nvidia A100.
Khi được Reuters đề nghị bình luận về điều này, Alibaba, Xiaohongshu và ByteDance (chủ sở hữu Douyin) đã không trả lời.
Một số nhà cung cấp cảnh báo rằng gian lận đã trở nên phổ biến với các chip tân trang được bán dưới dạng A100. Các GPU H100 tiên tiến hơn của Nvidia, mới chỉ được bán từ tháng 3, dường như khó có thể tìm mua hơn nhiều.
Theo giảng viên kinh tế tại Đại học Trung văn Hồng Kông Vinci Chow, bộ phận của ông đã mua 4 Nvidia A100 từ các nhà cung cấp địa phương cho mục đích nghiên cứu. Theo Vinci Chow, có sẵn một số gói 8 Nvidia H100 để mua. Tuy nhiên, chỉ 1 trong số 10 nhà cung cấp mà Reuters nói chuyện cho biết có thể mua Nvidia H100.
Theo Charlie Chai, nhà phân tích tại công ty 86Research (có trụ sở tại Thượng Hải), Mỹ có thể không quá bận tâm về các giao dịch nhỏ của CPU Nvidia tiên tiến. Ông nhận xét: “Chỉ khi Trung Quốc đạt được tiến bộ đáng kể, chúng ta mới thấy việc thực thi nghiêm ngặt hơn”.
Theo Charlie Chai, vì nhiều công ty khởi nghiệp AI trong nước đang thúc đẩy việc mua sắm cuối cùng sẽ rút khỏi thị trường, nên phụ phí mà các nhà cung cấp Trung Quốc yêu cầu cho Nvidia A100 và H100 có thể giảm trong tương lai.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống