ChatGPT có thể thay thế con người như thế nào?

 

Ông Yann LeCun, nhà lãnh đạo trực tuyến và nhà đổi mới toàn cầu (Collective[i] Forecast), khoa học trí tuệ nhân tạo ChatGPT của OpenAI không phải là bước đột phá, hay công nghệ mới. Các sản phẩm tương tự với nhiều cấp độ khác nhau cũng được tìm thấy trong Google, Meta và hàng chục công ty khởi nghiệp công nghệ khác.

ChatGPT không tạo ra bất kỳ đổi mới độc đáo nào, xét về các thành phần kỹ thuật cơ bản., ông Yann LeCun nói. Ông Yann LeCun được coi là chuyên gia hàng đầu về phát triển công nghệ AI. Ông nổi tiếng với công trình nghiên cứu về mạng thần kinh tích chập (CNN), nền tảng tiên tiến nhất cho phép AI có thể học hỏi như con người trong quá trình xử lý và đưa ra dữ liệu.

ChatGPT có thể thay thế con người? - 1

Nhóm nghiên cứu AI của Meta đang đứng đầu bởi Giáo sư Yann LeCun, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo (AI).

Có thể thay thế con người không?

Theo tờ Guardian, Sự xuất hiện của ChatGPT khiến nhiều người có suy nghĩ rằng các ngành nghề phụ thuộc vào sản xuất nội dung có thể trở nên lỗi thời, từ giáo sư, biên kịch, lập trình viên cho đến các nhà báo... và một số nghề nghiệp khác.

Suy nghĩ này bắt nguồn từ việc ChatGPT có khả năng viết truyện ngắn, trả lời các câu hỏi, viết mã, đưa ra lời khuyên và thậm chí hỗ trợ làm bài tập vượt qua kỳ thi MBA. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, chatbot AI này vẫn thiếu khả năng tư duy phản biện hoặc khả năng nhận định đúng sau cần thiết.

Trong khi kho dữ liệu của ChatGPT chỉ mới được cập nhật cho đến năm 2021. Do đó, nó không thể giải quyết tất cả các truy vấn.

ChatGPT có thể đưa ra các câu trả lời sai hoặc thông tin sai lệch do có những giới hạn về nhận thức đúng hoặc sai dựa trên dữ liệu nó sử dụng.

Bản thân OpenAI cũng từng lên tiếng thừa nhận rằng một số câu trả lời của ChatGPT nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc vô nghĩa.

Theo OpenAI, việc khắc phục vấn đề này là vô cùng khó khăn vì không có nguồn dữ liệu đáng tin cậy để ChatGPT có thể máy học và trong khi việc kiểm duyệt nội dung từ chatbot này có thể dẫn đến hiểu lầm "vì câu trả lời lý tưởng phụ thuộc vào những gì hệ thống biết, hơn là những gì người dùng biết."

Tuy nhiên, những gì ChatGPT tạo ra vẫn rất ấn tượng, nếu không muốn nói là đáng kinh ngạc. Điều quan trọng là tránh bị cuốn theo sự cường điệu về nó như một số người đã làm. Hiện tại, không có lý do gì để tin rằng ChatGPT sẽ khiến các cá nhân như nhà phát triển và nhà văn mất việc, ít nhất là trong tương lai gần.

Công nghệ tạo ChatGPT không phải là cách mạng

Theo chuyên gia Yann LeCun, những điều ChatGPT làm được không có gì mang tính cách mạng, mặc dù đó là cách công chúng nhìn nhận nó. Chatbot AI này kết hợp một số nền tảng khác nhau và nó hoạt động tốt.

Trước đây, nhiều doanh nghiệp và phòng nghiên cứu đã tạo ra các hệ thống AI dựa trên dữ liệu như vậy. Do đó, các quan điểm cho rằng OpenAI đang "đơn thương độc mã" trong mảng phát triển chatbot AI nói riêng là không chính xác.

"Không chỉ Google và Meta, mà còn nửa tá công ty khởi nghiệp chia sẻ công nghệ rất giống với OpenAI về cơ bản. Tôi không muốn nói công nghệ này không khó để phát triển, nhưng nó thực sự được chia sẻ rộng rãi và không có bí mật nào đằng sau nó. Bạn hoàn toàn có thể tiếp cận chúng nếu muốn., chuyên gia này cho biết.

Theo người đứng đầu bộ phận nghiên cứu AI tại Meta, ChatGPT và Open GPT 3 mô hình ngôn ngữ chatbot này được phát triển dựa trên nhiều thành phần công nghệ mà các bên đã phát triển trong nhiều năm.

"Bạn phải xác nhận rằng ChatGPT sử dụng kiến trúc Transformer đã được đào tạo trước theo cách tự giám sát này.

Ngay cả trước khi OpenAI tồn tại, "Việc AI tự học có giám sát là điều mà tôi ủng hộ từ lâu.", ông nói.

ChatGPT có thể thay thế con người? - 2

Công nghệ ChatGPT dường như không thể thay thế con người và dường như đang bị thổi phồng.

Google đã tạo ra Kiến trúc học sâu Transformer. Đây là mạng thần kinh ngôn ngữ mà Google đã giới thiệu vào năm 2017 và nhanh chóng trở thành nền tảng cho nhiều loại mô hình ngôn ngữ khác nhau, bao gồm ChatGPT.

Bản thân việc nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ như vậy đã có từ nhiều thập kỷ trước. Theo đó, Mô hình ngôn ngữ Lớn, tên gọi của mô hình ngôn ngữ mạng lưới thần kinh đầu tiên, được tạo ra khoảng 20 năm trước, là của Yoshua Bengio. Viện AI Quebec, một viện nghiên cứu ở Montreal, Quebec, tập trung chủ yếu vào nghiên cứu trong lĩnh vực máy học, cũng do Yoshua Bengio đứng đầu.

Mô hình ngôn ngữ do Yoshua Bengio tạo ra đã thu hút sự chú ý của giới công nghệ vào thời điểm đó. Sau đó, mô hình này được Google chọn làm nền tảng để tạo ra kiến trúc Transformer và trở thành một thành phần quan trọng trong tất cả các mô hình ngôn ngữ.

ChatGPT và chatbot AI của OpenAI đã sử dụng rộng rãi một phương pháp được gọi là tăng cường thông qua phản hồi của con người. Điều này có nghĩa là người dùng đưa ra các đánh giá về kết quả đầu ra, sau đó AI sẽ tự kiểm tra và cải thiện, giống như tính năng Page Rank (Xếp hạng trang) của Google cho web. Theo ông LeCun, DeepMind của Google là công ty đầu tiên tiên tiên phong trong cách làm này, thay vì OpenAI.

"Vì vậy, có cả một lịch sử đằng sau sự phát triển của AI và ChatGPT không tự nhiên xuất hiện từ hư không," ông LeCun nói.

Trà Khánh(Nguồn: Forbes/ Guardian)

Bổ ích

Xúc động

Sáng tạo

Độc đáo

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống