Hồi năm 2014, hãng chip
Movidius từng tham gia dự án sản xuất thiết bị theo dõi được độ sâu của hình ảnh ProjectTango từ
Google, công nghệ mới nhất mà họ sở hữu có tên gọi là "tăng cường
deep learning đáp ứng bên trong các thiết bị di động" nên với sự hợp tác lần này giữa 2 hãng thì những thiết bị trong tương lai không chỉ có khả năng nhận diện, xử lý hình ảnh tốt hơn mà thậm chí còn "thông minh" hơn với khả năng tự học hỏi.
Vậy thật ra con chip này mang lại lợi ích gì? Hiện tại đang có rất nhiều ứng dụng di động đang hoạt động dựa trên sức mạnh của deep learning. Hoạt động của Deep Learning có liên quan tới mạng nơ ron thần kinh phức tạp mà bản chất là một chương trình máy tính mô phỏng não người. Mạng nơ ron thần kinh là động lực mạnh mẽ để cải thiện chất lượng hình ảnh đồ họa, các công cụ nhận diện giọng nói,... tuy nhiên đa số các tác vụ đều đòi hỏi kết nối internet. Thí dụ như khi bạn nói chuyện với điện thoại Android, giọng nói của bạn thực ra được xử lý bởi một máy chủ đặt ở đâu đó và điều này đòi hỏi nhiều tài nguyên, thời gian.
Gần đây, Google đã sử dụng mạng nơ ron, đưa công nghệ nhận diện hình ảnh vào ứng dụng Translate để chuyển hình ảnh thành văn bản, sau đó dịch trực tiếp và chuyển về ngôn ngữ của người dùng. Swiftkey cũng đã sử dụng một hệ thống mạng nơ ron thần kinh cỡ nhỏ để dự đoán những từ mà người dùng sắp gõ trong ứng dụng Swiftkey Neural. Tuy nhiên tất cả các ứng dụng kiểu này đều đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên xử lý cho các tác vụ tưởng chừng đơn giản như thế. Và con vi xử lý Myriad của Movidius có thể sẽ giải quyết được điều này.
Với tên gọi đầy đủ là Myriad 2 MA2450 và bản chất của của nó là một VPU, con chip này hiện đang sử dụng cho mục đích nhận diện hình ảnh. Nó được thiết kế đặc biệt để xử lý vô số các tác vụ đồng thời xảy ra trong mạng nơ ron. Điểm ăn tiền của con chip Myriad 2 so với phiên bản trước đó cũng như nhiều con vi xử lý khác trên thị trường hiện nay chính là tiêu thụ rất ít điện năng, nó có thể xử lý tới 2 Teraflops mỗi giây trong khi chỉ tiêu tốn 500mW năng lượng (SnapDragon 805 là 2W).
Do đó, khi được giới thiệu hồi năm 2014 thì người ta đã dự đoán rằng nó hoàn toàn có thể được trang bị cho điện thoại di động. Tuy nhiên, hiện tại thì Google vẫn chưa tiết lộ rằng họ sẽ làm gì với con chip này và có lẽ trong tương lai gần thì mọi chuyện sẽ sáng tỏ nhưng có một điều chắc chắn rằng, những thiết bị có sử dụng con chip nói trên sẽ mạnh, thông minh và đặc biệt là ít tốn năng lượng hơn hiện tại nhiều lần.
Vậy thật ra con chip này mang lại lợi ích gì? Hiện tại đang có rất nhiều ứng dụng di động đang hoạt động dựa trên sức mạnh của deep learning. Hoạt động của Deep Learning có liên quan tới mạng nơ ron thần kinh phức tạp mà bản chất là một chương trình máy tính mô phỏng não người. Mạng nơ ron thần kinh là động lực mạnh mẽ để cải thiện chất lượng hình ảnh đồ họa, các công cụ nhận diện giọng nói,... tuy nhiên đa số các tác vụ đều đòi hỏi kết nối internet. Thí dụ như khi bạn nói chuyện với điện thoại Android, giọng nói của bạn thực ra được xử lý bởi một máy chủ đặt ở đâu đó và điều này đòi hỏi nhiều tài nguyên, thời gian.
Gần đây, Google đã sử dụng mạng nơ ron, đưa công nghệ nhận diện hình ảnh vào ứng dụng Translate để chuyển hình ảnh thành văn bản, sau đó dịch trực tiếp và chuyển về ngôn ngữ của người dùng. Swiftkey cũng đã sử dụng một hệ thống mạng nơ ron thần kinh cỡ nhỏ để dự đoán những từ mà người dùng sắp gõ trong ứng dụng Swiftkey Neural. Tuy nhiên tất cả các ứng dụng kiểu này đều đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên xử lý cho các tác vụ tưởng chừng đơn giản như thế. Và con vi xử lý Myriad của Movidius có thể sẽ giải quyết được điều này.
sonlazio đã nói:
↑
Còn nhớ hồi năm 2014, Movidius đã giới thiệu con chip
Myriad 2 và đây là một vision processor unit (
VPU), một bộ xử lý chuyên dùng để nhận diện độ sâu của không gian xung quanh chúng ta, nói đơn giản là hình ảnh camera sau khi được Myriad 2 xử lý sẽ được bóc tay thành nhiều lớp khác nhau để bạn hình dung được trục Z trong không gian 3 chiều.
Việc nhận diện độ sâu của chiều không gian thứ 3 chỉ là một ứng dụng của Myriad 2, nó còn giúp cho việc chụp ảnh của chúng ta sáng tạo và tốt hơn rất nhiều. Movidius đã hợp tác với một số nhà sản xuất như Centr để chứng minh khả năng ghép hình ảnh 360 độ từ nhiều ống kính khác nhau. Hơn thế nữa, nếu bạn có liên tưởng thì khả năng nhận diện của Kinect hay PS Move cũng là ở chiều không gian thứ 3, biết đâu chúng ta sẽ đặt điện thoại lên và ra lệnh nó bằng cách vẫy tay chính xác hơn rất nhiều so với thế hệ diện thoại hiện tại.
Một số tác dụng của Myriad 2:
Việc nhận diện độ sâu của chiều không gian thứ 3 chỉ là một ứng dụng của Myriad 2, nó còn giúp cho việc chụp ảnh của chúng ta sáng tạo và tốt hơn rất nhiều. Movidius đã hợp tác với một số nhà sản xuất như Centr để chứng minh khả năng ghép hình ảnh 360 độ từ nhiều ống kính khác nhau. Hơn thế nữa, nếu bạn có liên tưởng thì khả năng nhận diện của Kinect hay PS Move cũng là ở chiều không gian thứ 3, biết đâu chúng ta sẽ đặt điện thoại lên và ra lệnh nó bằng cách vẫy tay chính xác hơn rất nhiều so với thế hệ diện thoại hiện tại.
Một số tác dụng của Myriad 2:
- Tính toán trong chụp ảnh (lấy nét nhanh hơn, HDR, xử lý ảnh nhiễu...)
- Tạo hình 3D và nhận diện trục Z
- Dẫn đường trong nhà (nhờ vào phân biệt được khoảng cách đến các vật thể, Project Tango là ví dụ dễ thấy nhất)
- Augmented reality
- Nhận diện cử chỉ
- Nhận diện khuôn mặt và vật thể luôn luôn hoạt động (do không còn sợ tốn pin)
- ...
Bấm để mở rộng...
Do đó, khi được giới thiệu hồi năm 2014 thì người ta đã dự đoán rằng nó hoàn toàn có thể được trang bị cho điện thoại di động. Tuy nhiên, hiện tại thì Google vẫn chưa tiết lộ rằng họ sẽ làm gì với con chip này và có lẽ trong tương lai gần thì mọi chuyện sẽ sáng tỏ nhưng có một điều chắc chắn rằng, những thiết bị có sử dụng con chip nói trên sẽ mạnh, thông minh và đặc biệt là ít tốn năng lượng hơn hiện tại nhiều lần.
Tham khảo Engadget, Movidius
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống