AI tạo ra hình ảnh phụ nữ và nam giới trông như thế nào?

 

Tim Berners-Lee đã tạo ra hệ thống thông tin toàn cầu trên Internet vào những năm 1980 được gọi là World Wide Web (WWW). Trang web và các tài nguyên khác như hình ảnh, âm thanh, video và các ứng dụng trực tuyến đều là một phần của mạng lưới các tài liệu liên kết được gọi là trang web. Thông tin có thể được truy cập và chia sẻ qua các trình duyệt web nhờ World Wide Web. Người dùng có thể sử dụng các trình duyệt Web để truy cập và chia sẻ thông tin.

Dựa trên dữ liệu mạng xã hội và kết quả từ World Wide Web (WWW), các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sử dụng để tạo ra ý tưởng về hình ảnh người phụ nữ và nam giới lý tưởng vào năm 2023. Thông qua phân tích mức độ tương tác trên mạng xã hội, AI có thể tạo ra các bức ảnh bằng cách xem hàng tỉ bức ảnh con người.

The Bulimia Project, một nhóm thúc đẩy nhận thức về chứng rối loạn ăn uống, đã theo dõi các kết quả và cảnh báo rằng các bức ảnh được tạo bởi AI phần lớn không phản ánh chính xác hình thể của phụ nữ hoặc đàn ông thực tế.

Theo The Bulimia Project, hình ảnh phụ nữ do AI tạo có xu hướng nghiêng về tóc vàng, mắt nâu và da ô liu, trong khi hình ảnh nam giới nghiêng về tóc nâu, mắt nâu và da o liu.

Theo nghiên cứu, so với những hình ảnh trên World Wide Web, bộ sưu tập ảnh AI lấy cảm hứng từ mạng xã hội thường chứa nhiều yếu tố gợi dục hơn.

Theo The Bulimia Project, có một số khác biệt giữa sở thích của AI đối với hình thể nam giới và nữ giới khi tạo ảnh.

Dựa trên mạng xã hội vào năm 2023, AI đã tạo ra những bức ảnh về cơ thể "phụ nữ lý tưởng" với da trắng, rám nắng, dáng người mảnh khảnh và vòng eo nhỏ. 37% các bức ảnh do AI tạo ra với phụ nữ có mái tóc vàng, trong khi 53% có làn da màu ô liu.

Các "nam giới hoàn hảo" do AI tạo ra thường có cơ bắp, bụng sáu múi và mặc áo phông ôm sát. 67% nam giới có mái tóc nâu và 63% có làn da màu ô liu trong hình ảnh do AI tạo ra.

Các công ty khởi nghiệp OpenAI, Stable Diffusion (của công ty khởi nghiệp Stability AI) và Midjourney (của hãng Leap Motion) đã sản xuất các hình ảnh này. Ba phần mềm AI nổi tiếng với lời nhắc được sử dụng để tạo hình ảnh này.

ai-xac-hinh-hinh-the-phu-nu-va-dan-ong-hoan-hao-trong-nhu-the-nao11.jpg
ai-xac-hinh-hinh-the-phu-nu-va-dan-ong-hoan-hao-trong-nhu-the-nao1.jpg
Hình ảnh phụ nữ và đàn ông hoàn hảo dựa trên mạng xã hội được tạo bởi Midjourney 

Dự án Bulimia sau đó yêu cầu AI chia sẻ quan điểm về phụ nữ và đàn ông lý tưởng vào năm 2023, dựa trên các hình ảnh từ khắp nơi trên World Wide Web.

AI tạo ra hình ảnh chủ yếu về người có đôi mắt nâu, mái tóc nâu và làn da rám nắng trong "phụ nữ hoàn hảo năm 2023". AI tạo ra hình ảnh về người có râu, chủ yếu là mắt và tóc màu nâu, trong "đàn ông hoàn hảo năm 2023".

ai-xac-hinh-hinh-the-phu-nu-va-dan-ong-hoan-hao-trong-nhu-the-nao1112.jpg
Hình ảnh phụ nữ và đàn ông hoàn hảo dựa trên World Wide Web được tạo bởi AI

Dự án Bulimia giải thích: "Xét rằng phương tiện truyền thông xã hội sử dụng các thuật toán dựa trên nội dung nào thu hút nhiều ánh nhìn nhất, thật đơn giản để dự đoán tại sao hình ảnh do AI tạo sẽ trở nên gợi dục hơn. Tuy nhiên, chúng ta chỉ có thể giả định rằng lý do tại sao AI tạo ra nhiều phiên bản hình thể kỳ lạ mà chúng tìm thấy trên mạng xã hội là vì các nền tảng này khuyến khích những hình thể phi thực tế ngay từ đầu."

Ngoài Dall-E 2, Stable Diffusion và Midjourney, thị trường hiện đang bán một số trình tạo ảnh AI đáng chú ý, bao gồm:

- StyleGAN và StyleGAN2: Hai mô hình AI phổ biến được sử dụng để tạo ra ảnh mới với chất lượng cao và đa dạng.

- DeepArt: Người dùng có thể sử dụng Trình tạo ảnh AI để thay đổi ảnh theo các phong cách nghệ thuật nổi tiếng hoặc tạo ra các bức tranh mới.

- DeepDream: Công cụ tạo ảnh AI của Google, cải thiện và tạo ra các nét đặc biệt độc đáo trong bức ảnh ban đầu, mang lại hiệu ứng trực quan đặc biệt. Nhiều tác phẩm nghệ thuật sáng tạo được tạo ra bởi DeepDream đã thu hút sự quan tâm từ cộng đồng nghệ thuật và công nghệ.

- CycleGAN: Mô hình AI cho phép chuyển đổi ảnh từ một ngữ cảnh sang ngữ cảnh khác mà không cần cặp dữ liệu huấn luyện.

- PIX2PIX: Một mô hình GAN (Generative Adversarial Network) cho phép chuyển đổi ảnh từ một kiểu đầu vào (ví dụ: ảnh đen trắng) sang kiểu đầu ra tương ứng (ví dụ: ảnh màu).

Vì AI đang phát triển nhanh chóng nên sẽ có nhiều công cụ, mô hình khác đang được tạo ra để tạo ảnh và thực hiện các tác vụ sáng tạo khác.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống