Theo ý kiến của họ, phương pháp mới sẽ giúp phát triển các phương pháp chẩn đoán chính xác hơn và các phác đồ cá nhân hóa, dịch vụ báo chí của Bộ Khoa học và Giáo dục Đại học Nga nói với Sputnik.
Các nhà khoa học từ Trung tâm Công nghệ thần kinh và Trí tuệ nhân tạo Baltic thuộc Đại học tổng hợp Liên bang Baltic mang tên Immanuel Kant (BFU) phát hiện ra rằng, ở những bệnh nhân mắc chứng rối loạn trầm cảm nặng, hoạt động của mạng lưới não có những khác biệt so với những người khỏe mạnh.
Mạng lưới chức năng là tập hợp các vùng não hoạt động cùng nhau để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Mạng lưỡi não chịu trách nhiệm cho nhiều quá trình nhận thức và cảm xúc, chẳng hạn như trí nhớ, sự chú ý, khả năng ra quyết định và điều chỉnh tâm trạng. Mạng lưới chức năng giúp điều phối hoạt động, đảm bảo não hoạt động trơn tru.
Các nhà nghiên cứu của Đại học BFU là những người đầu tiên sử dụng phương pháp toán học gọi là phân tích Q để nghiên cứu chứng rối loạn trầm cảm nặng. Không giống như các phương pháp truyền thống chỉ xem xét các kết nối theo cặp giữa hai vùng não, phân tích Q cho phép nghiên cứu các tương tác nhóm, trong đó ba hoặc nhiều vùng não tham gia đồng thời.
Phương pháp này bao gồm việc xác định các nhóm vùng não có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, nghiên cứu các kết nối giữa chúng và đánh giá những đặc điểm cấu trúc của các kết nối này - mức độ đa dạng và độ phức tạp của chúng.
"Bộ não con người có thể được mô hình hóa như một mạng lưới nhiều lớp, trong đó mỗi vùng là một nút và các kết nối giữa chúng là các cạnh. Phân tích Q tìm kiếm các nhóm nút trong mạng lưới này được kết nối với nhau. Ví dụ, nếu ba vùng não tương tác tích cực với nhau, chúng sẽ tạo thành một nhóm bậc ba. Càng có nhiều nhóm như vậy, cấu trúc mạng lưới càng phức tạp và đa dạng", - ông Semyon Kurkin, nhà nghiên cứu hàng đầu tại Trung tâm Công nghệ thần kinh và Trí tuệ nhân tạo Baltic thuộc Đại học BFU, giải thích.
Các nhà khoa học BFU đã sử dụng phương pháp mới này và phát hiện ra rằng, ở những bệnh nhân mắc chứng rối loạn trầm cảm nặng, hoạt động của mạng lưới chức năng có những khác biệt so với người khỏe mạnh. Trong bộ não của họ các kết nối trở nên kém phức tạp và giảm tính đa dạng, não bộ kém linh hoạt hơn và họ gặp khó khăn trong việc xử lý thông tin và điều chỉnh cảm xúc.
Bệnh nhân cũng gặp phải những thay đổi về vai trò của các vùng chính, chẳng hạn như vùng não sản xuất dopamine (còn được gọi là chất đen) trở nên tích hợp hơn vào mạng lưới và xảy ra tình trạng rối loạn chức năng của các đường truyền dopamine. Ngoài ra, số lượng các kết nối cấp cao và số lượng tương tác phức tạp giữa các vùng não giảm đi, quá trình tích hợp thông tin bị gián đoạn.
"Các phương pháp phân tích não truyền thống thường tập trung vào các kết nối riêng lẻ nhưng không tính đến cách các kết nối này ảnh hưởng đến những cấu trúc phức tạp hơn. Phân tích Q cho phép chúng tôi thấy được bức tranh toàn diện về chức năng não, điều này đặc biệt quan trọng để hiểu các bệnh phức tạp như rối loạn trầm cảm", - nhà khoa học lưu ý.
Theo các tác giả, phương pháp này mở ra khả năng mới cho việc chẩn đoán và điều trị bệnh trầm cảm lâm sàng nặng. Sau khi hiểu được các tương tác cấp cao trong não bị phá vỡ bằng cách nào, các nhà khoa học có thể phát triển các phương pháp chẩn đoán chính xác hơn và phương pháp điều trị cá nhân hóa.
Mới đây, các nhà khoa học từ Đại học tổng hợp Liên bang Baltic mang tên Immanuel Kant cho biết rằng, họ đã phát hiện ra một dấu hiệu sinh học của chứng rối loạn trầm cảm và có thể nhìn thấy dấu hiệu này trên hình ảnh chụp MRI.
Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí khoa học uy tín IEEE Access.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống