Andrew Bosworth, Giám đốc kỹ thuật Meta Platforms, cho biết ông phản đối việc này bất chấp hơn 1.800 nhà nghiên cứu và lãnh đạo công nghệ, bao gồm cả Elon Musk, ký vào bức thư ngỏ yêu cầu tạm dừng phát triển hệ thống AI mạnh hơn GPT-4 của OpenAI ít nhất sáu tháng.
Andrew Bosworth gọi những yêu cầu được nêu trong thư ngỏ về việc tạm dừng phát triển AI tiên tiến là "không thực tế".
Chúng tôi thường xuyên thực hiện đầu tư như vậy, tôi tin rằng đầu tư vào phát triển có trách nhiệm là rất quan trọng. Andrew Bosworth nhận xét rằng việc ngăn chặn sự tiến bộ và đưa ra quyết định đúng đắn về những thay đổi mà bạn sẽ thực hiện là điều khó khăn.
Trước tháng 12.2023, Meta Platforms đã thành lập một tổ chức tập trung hoàn toàn vào AI và chịu trách nhiệm tạo ra các công cụ "sáng tạo và biểu cảm" cho các nền tảng của công ty. Meta Platforms đã dự định thương mại hóa generative AI của mình trước tháng 12.2023.
Andrew Bosworth tuyên bố rằng Generative AI có khả năng đóng vai trò quan trọng trong quảng cáo, vốn vẫn là hoạt động kinh doanh cốt lõi và chiếm phần lớn thu nhập của Meta Platforms. Công nghệ này có thể làm cho quảng cáo hiệu quả hơn.
Để tiếp cận các đối tượng khác nhau, AI có thể tạo ra nhiều loại hình ảnh khác nhau. Thay vì chỉ sử dụng một hình ảnh trong chiến dịch quảng cáo mà không làm tăng chi phí, nhà tiếp thị có thể đặt cược vào vô số hình ảnh. Meta Platforms có thể muốn tăng cường quảng cáo trực tuyến trên Facebook và Instagram bằng cách sử dụng AI. 97,5% doanh thu của Meta Platforms vẫn đến từ hai nền tảng này.
Nhóm của Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg được cho là sẽ sử dụng AI để đưa AI vào cuộc sống và đóng một vai trò quan trọng trong metaverse. Bất kỳ người dùng internet nào cũng có thể tạo ra một không gian kỹ thuật số trong thực tế ảo hoặc thực tế tăng cường chỉ bằng cách cung cấp mô tả với sự hỗ trợ của AI.
Ngoài ra, Nvidia đã tạo ra AI có khả năng "tạo ra các vật thể và nhân vật 3D trong thế giới ảo." Công cụ này có thể nhanh chóng tạo ra các tài sản kỹ thuật số thực tế với kết cấu chất lượng cao bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán của GPU.
Bất chấp những nhận xét của người dùng và những lời chỉ trích từ cổ đông, Meta Platforms không hoàn toàn chôn vùi giấc mơ metaverse của mình. Để hiện thực hóa những tham vọng trước đây của mình, Meta Platforms hy vọng sẽ sử dụng các khoản đầu tư vào AI dưới sự hỗ trợ của Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg.
Với hơn 3 tỉ người dùng hoạt động hàng tháng, Facebook là mạng xã hội khổng lồ. Gần đây, Meta Platforms đã khẳng định sẽ phát triển nền tảng của riêng mình và gia nhập thế giới AI. Câu hỏi đặt ra là liệu AI của Meta Platforms có cạnh tranh với ChatGPT hay không? Câu trả lời là không, ít nhất là không trong cùng lĩnh vực.
Trước tiên, điều quan trọng là phải hiểu ChatGPT là gì. ChatGPT hoạt động dựa trên GPT, mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI tạo ra có thể tạo phản hồi giống như con người với các truy vấn bằng văn bản. ChatGPT đã được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu và sử dụng các thuật toán học sâu để hiểu và tạo phản hồi.
Nền tảng AI của Meta Platforms hiện đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Nó nhằm mục đích hỗ trợ người dùng tương tác với hàng hóa và dịch vụ của công ty theo cách tự nhiên hơn. Chẳng hạn, người dùng có thể yêu cầu nền tảng AI lên lịch họp hoặc đặt đồ ăn từ một nhà hàng.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là Meta Platforms không thiết kế cụ thể nền tảng AI của mình để tạo ra các phản hồi giống như con người với các truy vấn như ChatGPT. Thay vào đó, nền tảng AI của Meta Platforms tập trung nhiều hơn vào việc cung cấp cho người dùng trải nghiệm cá nhân phù hợp với sở thích và mối quan hệ của họ.
Nền tảng AI của Meta Platforms cũng có thể tăng cường các sản phẩm và dịch vụ hiện tại của công ty. Chẳng hạn, nó có thể tạo các thuật toán hiệu quả hơn để kiểm duyệt nội dung hoặc tăng cường độ chính xác của quảng cáo được nhắm mục tiêu.
Cuối cùng, điều quan trọng cần ghi nhớ là có chỗ cho nhiều nền tảng AI cùng tồn tại và bổ sung cho nhau. Nền tảng AI của Meta Platforms và ChatGPT có những điểm mạnh và điểm yếu khác nhau. Tuy nhiên, cả hai đều có thể hữu ích theo những cách khác nhau.
Nền tảng AI của Meta Platforms vẫn có tiềm năng trở thành một bổ sung có giá trị cho thế giới AI, mặc dù có thể không cạnh tranh với ChatGPT trong cùng lĩnh vực.
Theo Andrew Bosworth, Mark Zuckerberg và Chris Cox, Giám đốc sản phẩm của Meta Platforms, là một trong số các nhà lãnh đạo đang dành phần lớn thời gian của họ cho AI.
Trong một cuộc phỏng vấn, Andrew Bosworth đã nói: "Chúng tôi vừa thành lập một đội mới là Generative AI cách đây vài tháng. Họ rất bận rộn. Đó có thể là lĩnh vực mà tôi, Chris Cox, Mark Zuckerberg và Mark Zuckerberg dành nhiều thời gian nhất.
Gần đây, Meta Platforms đã đẩy mạnh phát triển AI. Công ty đã phát hành mô hình ngôn ngữ lớn LlaMA (Large Language Model Meta AI) cho các nhà nghiên cứu vào tháng Hai.
Theo công ty, LlaMA thúc đẩy nghiên cứu về lĩnh vực mà công ty gọi là "quan trọng, thay đổi nhanh chóng" và ám chỉ đến sự thành công của ChatGPT và các sản phẩm generative AI khác.
Đối với các nhà nghiên cứu và các tổ chức liên kết với chính phủ, xã hội dân sự và học viện, Meta Platforms sẽ cấp giấy phép phi thương mại cho LlaMA.
LlaMA, mô hình mà Meta Platforms tuyên bố rằng yêu cầu sức mạnh tính toán ít hơn nhiều so với các dịch vụ trước đó, được đào tạo trên 20 ngôn ngữ và tập trung vào những ngôn ngữ có bảng chữ cái Latinh và Cyrillic.
Theo công ty mẹ của Facebook, LLaMA có thể vượt qua các đối thủ về nhiều tham số hoặc biến số hơn mà thuật toán tính đến.
Theo Meta Platforms, một phiên bản LLaMA với 13 tỉ tham số có thể hoạt động tốt hơn GPT-3, phiên bản tiền thân của mô hình mà ChatGPT được xây dựng.
Theo Meta Platforms, mô hình LLaMA 65 tỉ tham số của mình "cạnh tranh" với Chinchilla70B và PaLM-540B của Google, thậm chí còn lớn hơn mô hình mà Google từng sử dụng để giới thiệu công cụ tìm kiếm được trang bị chatbot Bard của mình.
Theo người phát ngôn Meta Platforms, số lượng lớn dữ liệu "sạch hơn" và "cải tiến kiến trúc" trong mô hình, giúp cải thiện tính ổn định của đào tạo, là nguyên nhân của hiệu suất đạt được.
Theo Andrew Bosworth, Meta Platforms đã đầu tư vào AI trong hơn mười năm, theo Nikkei Asia. Ông nghĩ rằng AI của công ty có thể được sử dụng trong quảng cáo để tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc.
Andrew Bosworth tuyên bố rằng công nghệ này có thể được sử dụng để thông báo cho các nhà quảng cáo về việc sử dụng công cụ và tạo hình ảnh cho các đối tượng khác nhau.
Sau khi Facebook đổi tên thành Meta và dốc toàn lực xây dựng phiên bản Internet tương lai có tên metaverse, Meta Platforms đã thông báo vào khoảng một năm rưỡi rằng ưu tiên đầu tư hàng đầu của họ sẽ là thúc đẩy AI.
Mark Zuckerberg đã công bố kế hoạch sa thải thêm 10.000 nhân viên trong những tháng tới trong một bức thư gửi nhân viên giữa tháng 3 và tập trung vào chiến lược mới của ông về "hiệu quả" cho công ty.
Chiến lược tập trung vào hiệu quả đến sau nhiều năm đầu tư mạnh mẽ vào tăng trưởng, bao gồm cả các lĩnh vực có tiềm năng nhưng chưa được chứng minh như thực tế ảo, đã được công bố lần đầu tiên trong cuộc gọi thông báo lợi nhuận hàng quý của Meta Platforms vào tháng Hai.
Mark Zuckerberg giờ đây đã thông báo rằng công ty sẽ tập trung chủ yếu vào việc cắt giảm chi phí và hợp lý hóa các dự án. Ông nói, "Xây dựng metaverse vẫn là trọng tâm để xác định tương lai của kết nối xã hội, nhưng đó không phải là nơi mà Meta sẽ đầu tư phần lớn vốn của mình."
Theo tỷ phú công nghệ 38 tuổi người Mỹ, "Khoản đầu tư lớn nhất của chúng tôi là thúc đẩy AI và tích hợp nó vào mọi sản phẩm của chúng tôi."
Mark Zuckerberg nhấn mạnh rằng các công cụ AI có thể cho phép người dùng ứng dụng Meta Platforms thể hiện bản thân và khám phá nội dung mới. Ngoài ra, ông khẳng định rằng các công cụ AI mới có thể được sử dụng để tăng hiệu quả nội bộ bằng cách hỗ trợ "các kỹ sư viết mã nhanh hơn và tốt hơn."
Các bình luận được đưa ra sau điều mà Mark Zuckerberg gọi là lời cảnh tỉnh vào năm 2022, khi "nền kinh tế thế giới thay đổi, áp lực cạnh tranh gia tăng và tốc độ tăng trưởng của chúng tôi chậm lại đáng kể."
Cần gì để cạnh tranh với ChatGPT?
Bạn phải xem xét những điều dưới đây nếu muốn tạo đối thủ cạnh tranh với ChatGPT:
Dữ liệu đào tạo quy mô lớn: Điểm mạnh của ChatGPT nằm ở khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ cần một lượng lớn dữ liệu văn bản đa dạng để huấn luyện huấn luyện của mình để cạnh tranh.
ChatGPT đã từng hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 và hiện là GPT-4 trong kiến trúc hiện đại. Bạn sẽ cần sử dụng một kiến trúc tiên tiến tương tự có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu huấn luyện để cạnh tranh.
Độ chính xác cao: ChatGPT nổi tiếng với độ chính xác cao và khả năng tạo phản hồi mạch lạc. Mô hình của bạn phải bằng hoặc vượt trội so với ChatGPT trong các lĩnh vực này để cạnh tranh.
Hỗ trợ đa ngôn ngữ: ChatGPT có thể hiểu và tạo phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, đây là một lợi thế đáng kể. Bạn cần kết hợp hỗ trợ đa ngôn ngữ vào mô hình của mình để cạnh tranh.
ChatGPT có thể học hỏi từ các tương tác của người dùng để cá nhân hóa phản hồi, giúp tạo ra trải nghiệm hấp dẫn hơn. Mô hình của bạn phải kết hợp các khả năng học tập cá nhân hóa tương tự để cạnh tranh.
Tích hợp với các nền tảng khác: ChatGPT có thể được tích hợp với nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm ứng dụng nhắn tin và trợ lý giọng nói. Bạn phải đảm bảo rằng mô hình của mình có thể được tích hợp trên các nền tảng tương tự để cạnh tranh.
Không ngừng học hỏi: ChatGPT có thể tiếp tục cải thiện theo thời gian, điều này rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh. Mô hình của bạn phải kết hợp các cơ chế tương tự để học hỏi và cải tiến liên tục nếu bạn muốn cạnh tranh.
ChatGPT sử dụng mã hóa nâng cao và các kỹ thuật bảo mật khác để bảo vệ dữ liệu người dùng. Bạn phải đảm bảo rằng mô hình của bạn tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư tương tự để cạnh tranh.
Khả năng mở rộng: ChatGPT được tạo ra để xử lý một lượng lớn nhu cầu của người dùng. Mô hình của bạn phải có khả năng mở rộng tương tự và có thể xử lý lưu lượng truy cập lớn để cạnh tranh.
Tốc độ và hiệu quả: ChatGPT có thể tạo phản hồi nhanh chóng và hiệu quả, điều này rất quan trọng để cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch. Mô hình của bạn phải nhanh và hiệu quả tương tự để cạnh tranh.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống