Demis Hassabis, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập DeepMind (công ty có trụ sở chính tại London, thủ đô Anh), nghĩ rằng AI mạnh mẽ như bộ não con người sẽ biểu hiện khi nghiên cứu AI tăng tốc.
Demis Hassabis thừa nhận rằng "sự tiến bộ trong vài năm qua là khá khó tin" trong bài phát biểu tại hội nghị của Wall Street Journal. Ông nói thêm: "Tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ có các hệ thống AI có khả năng học hỏi và tự cải thiện một cách tự động vài năm tới."
Khi Google đang cố gắng tăng cường kinh doanh bằng cách tập trung gấp đôi vào lĩnh vực AI trong nỗ lực chống lại sự cạnh tranh từ OpenAI (công ty phát triển ChatGPT được Microsoft hậu thuẫn), các bình luận của Demis Hassabis đã được đưa ra. Họ cũng bảo vệ đơn vị tìm kiếm cốt lõi của mình.
Demis Hassabis đang đóng vai trò quan trọng trong sứ mệnh của Google nhằm cải thiện khả năng AI. Google đã công bố Demis Hassabis là nhà lãnh đạo của đơn vị mới thành lập vào tháng 4, kết hợp DeepMind với Google Brain (bộ phận nghiên cứu AI riêng biệt).
Sau khi được thành lập vào năm 2010, DeepMind đã hiện thực hóa sứ mệnh giải câu đố trí tuệ bằng cách tạo ra những cỗ máy có thể học hỏi, suy nghĩ và hành động theo cách của con người. Sau khi chương trình AlphaGo của họ bị đánh bại bởi một kiện tướng cờ vây chuyên nghiệp lần đầu tiên trong lịch sử máy học vào năm 2016, DeepMind đã trở nên nổi tiếng.
Công ty đã phát triển một mạng lưới thần kinh nhận biết cách chơi, làm việc và tư duy... tương tự như con người. Mạng lưới thần kinh này sẽ bắt chước các hành vi của não bộ và từ đó đưa ra các hành động độc lập hoặc được lập trình sẵn để thực hiện các hành động có tư duy cao. Google đã mua lại DeepMind vào năm 2014 với giá 500 triệu USD.
"Cần phát triển các công nghệ generative AI quan trọng"
Về lợi ích của việc tạo ra generative AI, các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực AI ngày càng chia rẽ. Điều này đặc biệt đúng khi các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại, nền tảng cho ChatGPT và Google Bard, đang đối diện với các vấn đề về độ chính xác và lạm dụng. Các nhà nghiên cứu trong ngành AI ngày càng lo lắng về các vấn đề này vì chúng có thể dẫn đến hệ quả không mong muốn và tiềm ẩn tác động tiêu cực đến xã hội và loài người.
Máy tính có thể tự động tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, bằng cách lập trình trí tuệ nhân tạo được gọi là hệ thống generative AI. Nó khác với các hệ thống AI khác, chẳng hạn như máy học sâu (deep learning) hoặc học máy (machine learning), trong việc dự đoán kết quả từ dữ liệu có sẵn. Hệ thống generative AI có khả năng tự tạo ra dữ liệu mới và phong phú hơn thay vì dựa trên dữ liệu được huấn luyện.
Tuy nhiên, Demis Hassabis đã tuyên bố trong hội nghị của Wall Street Journal rằng ông không thấy bất kỳ lý do nào khiến tiến độ AI chậm lại, nhưng có gợi ý rằng việc phát triển các công nghệ generative AI cần phải được thực hiện "một cách thận trọng bằng phương pháp khoa học", đòi hỏi thực hiện các thí nghiệm và kiểm tra nghiêm ngặt.
Geoffrey Hinton, người được Google gọi là "Bố già của AI", gần đây đã rời bỏ sự nghiệp kéo dài hơn mười năm của công ty. Điều đáng nói là Geoffrey Hinton đã bày tỏ sự hối tiếc về vai trò quan trọng mà ông đã đóng góp vào việc phát triển AI.
"Tôi tự an ủi mình với lý do bình thường: Nếu tôi không làm, người khác sẽ làm. Thật khó để biết làm thế nào bạn có thể ngăn những kẻ xấu sử dụng AI cho mục đích xấu, Geoffrey Hinton nói với tờ The New York Times.
Khi cuộc đua phát triển các sản phẩm AI giống ChatGPT và Bard đang nóng lên, Geoffrey Hinton rời Google.
Geoffrey Hinton nói rằng giờ đây ông lo ngại công nghệ này có thể gây hại cho loài người. Có những đóng góp cho lĩnh vực AI từ nhiều thập kỷ trước, mở đường cho việc sản xuất các chatbot đó.
Ngoài ra, ông lo ngại về cuộc đua AI đang diễn ra giữa những gã khổng lồ công nghệ và tự hỏi liệu có quá muộn để tạm dừng lại hay không.
Geoffrey Hinton tweet rằng ông rời đi để có thể "nói về sự nguy hiểm của AI mà không cần xem xét điều này tác động đến Google như thế nào" vào ngày 1.5 sau cuộc phỏng vấn của The New York Times, và ông thừa nhận rằng công ty cũ đã hành động rất có trách nhiệm.
Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google, nói với trang Insider rằng "Geoffrey Hinton đã tạo ra những bước đột phá quan trọng cho lĩnh vực AI và chúng tôi đánh giá cao những đóng góp của ông trong suốt thập kỷ qua tại Google."
Bard
Mặc dù Geoffrey Hinton không chỉ trích Google trong nhận xét tổng thể về AI, một số nhân viên Google bày tỏ lo ngại về Bard.
Trang Bloomberg lưu ý rằng một số người tin rằng chatbot này có thể gây nguy hiểm sau khi các nhân viên Google được giao nhiệm vụ thử nghiệm Bard. Những nhân viên này tin rằng Google không ủng hộ đạo đức AI và đang cố gắng phát triển công nghệ này một cách nhanh chóng để bắt kịp ChatGPT. Theo một báo cáo trước đó từ The New York Times, hai nhân viên đã cố gắng ngăn chặn Google phát hành Bard.
"Chúng tôi vẫn cam kết thực hiện một cách tiếp cận có trách nhiệm với AI. Jeff Dean đã nói trong một tuyên bố rằng chúng tôi không ngừng học hỏi để hiểu những rủi ro mới nổi và cũng không ngừng đổi mới. Ngoài ra, ông đã cung cấp thông tin chi tiết về Nguyên tắc AI của Google và hai bài đăng trên blog của công ty trình bày chi tiết cách họ đang phát triển AI.
Theo Geoffrey Hinton, các sản phẩm AI sẽ gây ra ảnh hưởng lan truyền của thông tin giả mạo, ảnh và video trên Internet, khiến công chúng không thể xác định điều gì là đúng hay sai.
Ngoài ra, Geoffrey Hinton đã đề cập đến khả năng công nghệ AI có thể loại bỏ sức lao động của con người, bao gồm trợ lý luật sư, phiên dịch viên và trợ lý. Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, và các nhà phê bình khác về AI đã bày tỏ lo ngại về điều này.
Theo một báo cáo do Goldman Sachs, ngân hàng đầu tư đa quốc gia công bố vào tháng 3, 300 triệu việc làm toàn thời gian có thể bị ảnh hưởng bởi các hệ thống tương tác AI như ChatGPT, đặc biệt là những người làm công việc pháp lý và hành chính, mặc dù con số này có thể khác nhau. Ngoài ra, các kỹ sư phần mềm ngày càng lo ngại công việc của họ sẽ bị thay thế bởi AI.
Goldman Sachs tuyên bố rằng các hệ thống generative AI có thể tạo ra những nội dung không thể phân biệt được so với hoạt động sáng tạo của con người. Điều này có thể dẫn đến bùng nổ năng suất, giúp GDP toàn cầu tăng thêm 7% hàng năm trong 10 năm tới.
"Sự kết hợp giữa tiết kiệm đáng kể chi phí lao động, tạo việc làm mới và năng suất cao hơn cho những người lao động không bị đào thải mở ra khả năng cho cuộc cách mạng năng suất, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đáng kể. Theo Goldman Sachs, AI được cho là có thể giúp tăng GDP toàn cầu hàng năm lên 7%.
Theo một nghiên cứu của OpenAI, bộ phận bổ sung có thể đảm nhận ít nhất 10% nhiệm vụ của 80% lực lượng lao động ở Mỹ.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống