Trong lĩnh vực vực trí tuệ nhân tạo nói chung, chúng ta cùng tìm hiêu nhanh sự khác nhau giưa 3 khái niêm này: AI, ML và DL là những thuật ngữ phố biến.
- AI (Artificial Intelligence) - Một khái niệm chung được biết đến từ những năm 1950, nó ám chỉ tất cả những thiết bị máy móc có khả năng bắt chước được hành vi và suy nghĩ của con người.
- ML (Machine Learning) - Một khái niệm nằm bên trong AI. ML là một trong những cách thức để đạt được AI. Với ML, con người sẽ kết hợp các giải thuật (algorithm) và các mô hình thống kê (statistical model) để giúp các thiết bị máy móc học được từ những dữ liệu có sẵn và những điều đã xảy ra trong quá khứ để tự biết cách xử lý những vấn đề sẽ xảy ra trong tương lai thay vì phải lập trình một cách chính xác cho thiết bị biết phải xử lý như thế nào.
- DL (Deep Learning) - DL là một trong nhiều cách để tiếp cận ML bên cạnh các hình thức khác như cây học tập quyết đinh (decision tree learning), lập trình logic quy nạp (inductive logic programming), phân cụm (clustering), học tăng cường (reinforcement learning), v.v… DL phương pháp mô phỏng lại cách thức hoạt động của các tế bào não, thực hiện phân tích suy luận qua nhiều lớp và tương tác qua lại lẫn nhau.
AI đang được sử dụng trong nhiêu lĩnh vực vực với nhiêu sử dụng case khác nhau, chẳng hạn như:
- Predictive Maintenance: Giám sát cảm biến hoặc log file trên các thiết bị để dự đoán sớm việc thiết bị gặp lỗi hoặc chất lượng dịch vụ mạng có thể bị giảm sút
- Employee Recruitment: Tự động hóa quá trình tạo ra các bản mô tả công việc trong tuyển dụng, tự động lọc những ứng viên có đủ điều kiện
- Customer Experience: Nâng cao chất lượng dịch vụ thông qua việc cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng với ML
- Finance: Phòng chống gian lận trong các giao dịch tài chính
- Customer Service: Chatbot tương tác tự động với khách hàng, nâng cao chất lượng dịch vụ và tối ưu nguồn lực
Điều gì đã thúc đẩy AI phát triển nhanh chóng tại thơ thơ thơ điểm hiên nay? Trí tuệ nhân tạo là khái niệm và được con người sử dụng từ lâu. Bùng nổ của dữ liêêu là câu hỏi đầu tiên cần được giải quyết. Theo IDC, tổng lượng dữ liêu trên toàn thế giới được dự đoán sẽ tăng trước 33 Zettabytes như hiện tại lên đến 175 Zettabytes vào năm 2025, đây chính là nguồn nhiên liêu dỗi dào, có thể "xăng, dầu" thúc đẩy AI phát triện.
Ngoài các yếu tố bùng nổ dư liêu, ba yếu tố bắt đấu bắng chữ "C" như sau sẽ là chất xúc tác đẩy nhanh quá trình phát triên của AI:
- Calculus (Vi tích phân) – Nhờ sự phát triển của ngành toán học, đã và đang có rất nhiều giải thuật mới giúp chúng ta có thể lấy được những thông tin và kiến thức nhanh hơn và chính xác hơn từ dữ liệu thô.
- Computing (Điện toán) – Năng lực xử lý của các hệ thống máy chủ đang ngày càng tăng với một tốc độ cao, từ các thiết bị CPU, Persistence Memory cho đến GPU, đảm bảo đủ năng lực cho những yêu cầu tính toán cao nhất hiện tại.
- Culture (Văn hóa) – Sự dịch chuyển về văn hóa trong doanh nghiệp, các ngành nghề và trong xã hội theo hướng tập trung vào dữ liệu để đạt được kết quả tối ưu nhất.
Các tô chức lớn trên thế giới nhìn nhận với một vị trí quan trọng được gọi là AI. McKinsey ước tính rằng bơi AI dư thừa tính đến 13 nghìn tỷ USD trong tổng sản xuất hàng hóa trên thế giơi tính đến năm 2030. Theo PwC, bơi AI sẽ đóng góp khoảng 15.7 nghìn tỷ USD vào tổng sản xuất kinh tê vào năm 2030, chiếm 20% tổng sản xuất. Có thể thấy, AI sẽ là một trong những công nghệ quan trọng, đóng vai trò quan trọng trong việc đưa các doanh nghiêp lên tậm cao mới và tạo sựt phá cho chính mình. Môi doanh nghiêp cần tìm cho mình những chiến lược phù hợp để thích ứng và tận dụng được những sực mạnh công nghệ trong thời đại trí tuệ nhân tạo này.
Dell Technologies, nhà cung cấp các giải pháp CNTT hàng đấu giới, đã nghiên cứu và phát triển rất nhiêu giải pháp đảm bảo cung cấp một hệ sinh thái dê đủ và linh hoạt để phục vụ AI, ML và DL trong bối cảnh hiện tại. Cụ thể:
- Compute: Các máy chủ PowerEdge sử dụng thế hệ chip mới nhất từ Intel và AMD (R750xa, XE8545, VxRail HCI)
- Storage: Các giải pháp lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc all flash PowerScale và ECS, hỗ trợ các nền tảng Compute của Dell EMC hoặc các nền tảng Máy chủ trí tuệ nhân tạo của NVIDIA
- Analytics Platform: Hỗ trợ hệ sinh thái rộng lớn các nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho ML và DL
Hệ sinh thái giải pháp AI/ ML/ DL từ Dell Technologies.
Với 20 năm kinh nghiệm kinh nghiêm cùng đội ngũ kỹ thuật chất lượng cao, NT&T, nhà phân phối và đối tác dịch vụ quyên bơi Dell Technologies, luôn sàng đồng hành cùng với các doanh nghiêp tại Việt Nam trong quá trình chuyển đổi sô và ựng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động sản xuất kinh doanh thông qua các giải pháp của Dell Technologies. Máy chủ, thiết bị lưu trữ, quản lý và bảo vệ dữ liệu, thiết bị mạng và giải pháp camera chỉ là một vài trong số các giải pháp mà NT&T cung cấp. Công ty cũng cung cấp nhiều loại dịch vụ khác nhau, từ tư vấn, triển khai cho đến hỗ trợ kỹ thuật sau bán hàng.
http://nttsolution.com
Tạp chí Điện tử và Ứng dụng
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống