AI có thể xóa bỏ lớp học truyền thống

Các giáo sư "kiểu ChatGPT" có khả năng làm nền giáo dục thêm phong phú, cũng như tăng khả năng tiếp cận toàn cầu bằng cách cung cấp giáo dục cho mọi nhà qua điện thoại thông minh, theo giáo sư Stuart Russell, một nhà khoa học máy tính tại Đại học California (Mỹ). Ông tuyên bố rằng công nghệ này có thể cung cấp phần lớn tài liệu cho đến hết cấp ba.

"Giáo dục là lợi ích lớn nhất mà chúng ta có thể dự đoán trong vài năm tới. Có thể trong vài năm hoặc vào cuối thập kỷ này, việc cung cấp cho mọi trẻ em trên thế giới một nền giáo dục chất lượng cao là hoàn toàn có thể. Giáo sư Russell đã đề cập vào ngày 6/7 tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu về trí tuệ nhân tạo của Liên hợp quốc rằng điều này có thể thay đổi rất nhiều thứ. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo rằng việc triển khai công nghệ AI trong lĩnh vực giáo dục cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro, bao gồm cả khả năng "tẩy não".

Giáo sư Russell đã trích dẫn các nghiên cứu cho thấy việc dạy "một kèm một" mang lại hiệu quả gấp hai đến ba lần so với các bài học truyền thống trên lớp. "Trường Oxford và Cambridge không thực sự sử dụng lớp học truyền thống; họ sử dụng gia sư có lẽ vì nó hiệu quả hơn. Vì không có đủ người lớn nên chúng ta không thể làm điều tương tự cho mọi trẻ em trên thế giới.

Sau khi công bố quan hệ đối tác vào tháng 3 với một tổ chức phi lợi nhuận Khan Academy (Học viện Khan) để tạo ra một gia sư ảo dựa trên ChatGPT-4, Công ty OpenAI đã đang xem xét lĩnh vực giáo dục. Theo Russell, dự án này có thể dẫn đến "nỗi lo lắng hợp lý" về việc "ngày càng ít giáo viên được tuyển dụng, thậm chí có thể là không ai nữa." Giáo sư dự đoán rằng, mặc dù con người vẫn cần thiết, nhưng vị trí của họ có thể sẽ không giống như vị trí truyền thống của giáo viên. Ví dụ, các trách nhiệm mới có thể kết hợp "giám sát sân chơi", tổ chức các hoạt động tập thể và cung cấp giáo dục đạo đức.

Chúng tôi không biết liệu một hệ thống AI có đủ cho một đứa trẻ hay không vì chúng tôi chưa thực hiện các thử nghiệm. Thay vì chỉ đơn giản là các phép toán cộng trừ, nhân chia, chúng sẽ được truyền động lực và học cách hợp tác. Theo giáo sư Russell, điều quan trọng là đảm bảo rằng mọi khía cạnh xã hội của thời thơ ấu đều được bảo tồn và cải thiện.

Đánh giá rủi ro cẩn thận cũng sẽ được yêu cầu đối với công nghệ này. "Tôi hy vọng rằng hệ thống sẽ không dạy một đứa trẻ cách chế tạo vũ khí sinh học nếu nó được thiết kế phù hợp. Tôi tin rằng chúng ta có thể quản lý điều đó, Russell nói. Ông đã dành nhiều năm để nói về những rủi ro do AI gây ra và là người ký vào một bức thư ngỏ vào tháng 3 cùng với tỷ phú Elon Musk và nhiều người khác kêu gọi tạm dừng một "cuộc đua mất kiểm soát" trong lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo. Theo giáo sư, vấn đề thậm chí còn cấp bách hơn. "Tôi tin rằng AI giống như một thỏi nam châm khổng lồ trong tương lai. Theo ông, lực kéo sẽ càng mạnh khi chúng ta đến gần nó.

Theo Russell, các chức trách đang tham gia vào vấn đề này một cách muộn màng. "Tôi nghĩ các chính phủ cuối cùng đã thức tỉnh... giờ họ đang loay hoay tìm kiếm phải làm gì. Đó là một điều tốt; ít nhất giờ mọi người bắt đầu để ý. Tuy nhiên, việc kiểm soát các hệ thống AI đặt ra những thách thức về cả quy định và kỹ thuật bởi vì chính các chuyên gia cũng không biết cách định lượng rủi ro khi mất kiểm soát hệ thống. OpenAI đã công bố vào thứ Năm (6/7) rằng họ sẽ dành 20% sức mạnh hệ thống của mình để tìm kiếm giải pháp "kiểm soát một AI siêu thông minh và ngăn chặn nó trở nên nổi loạn".

Chúng ta không biết liệu chúng có khả năng suy luận hay lập kế hoạch hay không. Theo Russell, chúng có thể có những mục tiêu nội bộ mà chúng đang theo đuổi mà chúng ta không hề hay biết.

Các hệ thống có thể gây ra nhiều hậu quả khó lường khác đối với mọi thứ, từ cách tiếp cận hiện tượng biến đổi khí hậu đến quan hệ giữa các quốc gia, ngoài những rủi ro trực tiếp. "Hàng trăm triệu người, sắp tới là hàng tỷ người, sẽ luôn liên quan đến những thứ này. Giáo sư nói chúng tôi không biết chúng có thể thay đổi quan điểm toàn cầu và xu hướng chính trị như thế nào. Chúng ta thậm chí không nhận ra tại sao một cuộc khủng hoảng môi trường lớn hoặc một cuộc chiến hạt nhân có thể xảy ra. Theo ông, đó chỉ là hậu quả của việc cho dù AI di chuyển dư luận theo hướng nào, nó sẽ di chuyển như vậy một cách tương quan trên toàn thế giới.