Chip mới của Nvidia hỗ trợ ngành AI Trung Quốc đứng vững trước lệnh trừng phạt của Mỹ

Chip mới của Nvidia hỗ trợ ngành AI Trung Quốc đứng vững trước lệnh trừng phạt của Mỹ

Các quy định này hạn chế xuất khẩu chip AI tiên tiến của Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD) sang Trung Quốc. Đây là các chip mà ngành công nghệ toàn cầu đã sử dụng để tạo ra chatbot và các hệ thống AI khác.

Tuy nhiên, Nvidia đã phát triển biến thể chip của mình cho thị trường Trung Quốc. Phiên bản này bị giảm hiệu suất để tuân thủ các quy định của Mỹ.

Theo các chuyên gia trong ngành, H800, sản phẩm mới nhất của Nvidia được công bố vào tháng 3, có thể mất thời gian lâu hơn từ 10 đến 30% để thực hiện một số tác vụ AI và có thể có giá cao gấp đôi chip nhanh nhất của Nvidia ở Mỹ.

Ngay cả những chip Nvidia đã bị giảm hiệu suất cũng là sự cải tiến cho các doanh nghiệp Trung Quốc. Một trong những nhà cung cấp công nghệ lớn nhất của Trung Quốc, Tencent Holdings, vào tháng 4 đã dự đoán rằng các hệ thống sử dụng Nvidia H800 sẽ giảm hơn một nửa thời gian đào tạo AI lớn nhất của họ, từ 11 ngày xuống còn 4 ngày.

Theo nhà phân tích Charlie Chai của công ty 86Research có trụ sở tại thành phố Thượng Hải (Trung Quốc), "các công ty AI mà chúng tôi nói chuyện cho rằng các hạn chế từ Mỹ có vẻ nhỏ và có thể kiểm soát được."

Các cuộc đối thoại giữa chính phủ và ngành công nghiệp giải quyết các thách thức của Mỹ để làm Trung Quốc chậm tiến độ trong lĩnh vực công nghệ cao mà không gây tổn hại cho các doanh nghiệp Mỹ.

Khi các quy định được đưa ra, một phần chiến lược của chính quyền Biden là tránh cho người Trung Quốc bị sốc đến mức bỏ các chip Mỹ hoàn toàn và tăng gấp đôi nỗ lực phát triển chip của chính họ.

"Chính quyền Biden phải vạch ra ranh giới ở đâu đó. Bất cứ nơi nào được vạch ra, họ sẽ gặp phải khó khăn trong việc làm thế nào để không gây đảo lộn ngay lập tức, nhưng cũng phải làm suy giảm năng lực của Trung Quốc theo thời gian, theo một người quản lý ngành chip yêu cầu giấu tên.

Có hai khía cạnh của hạn chế xuất khẩu. Đầu tiên, giới hạn khả năng tính toán các con số cực kỳ chính xác của chip, đây là một kỹ thuật được tạo ra để hạn chế các siêu máy tính có thể được sử dụng trong nghiên cứu quân sự. Theo các nguồn tin trong ngành công nghiệp chip, đó là một kỹ thuật tốt. Tuy nhiên, việc tính toán các số cực kỳ chính xác ít quan trọng hơn đối với công việc AI như các mô hình ngôn ngữ lớn, trong đó việc chip xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn là quan trọng.

Để sử dụng trong công việc như vậy, Nvidia đang bán H800 cho các hãng công nghệ lớn nhất Trung Quốc như Tencent, Alibaba và Baidu, mặc dù vẫn chưa đủ để vận chuyển chip này với số lượng lớn.

Theo một tuyên bố của chính phủ vào tuần trước, "Chính phủ không tìm cách gây hại cho cạnh tranh hoặc ngành công nghiệp Mỹ và cho phép các công ty Mỹ cung cấp sản phẩm cho các hoạt động thương mại, chẳng hạn như cung cấp dịch vụ đám mây cho người tiêu dùng."

Theo Nvidia, Trung Quốc là một khách hàng quan trọng đối với công nghệ của Mỹ.

"Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu hồi tháng 10 của Mỹ yêu cầu chúng tôi tạo ra các sản phẩm có khoảng cách ngày càng lớn giữa hai thị trường. Theo Nvidia, chúng tôi tuân thủ quy định trong khi cung cấp các sản phẩm cạnh tranh nhất có thể ở mỗi thị trường.

Theo Bill Dally, nhà khoa học chính của Nvidia, "khoảng cách này sẽ tăng nhanh theo thời gian khi các yêu cầu đào tạo AI tiếp tục tăng gấp đôi sau mỗi 6 đến 12 tháng."

Người phát ngôn của Cục Công nghiệp và An ninh, cơ quan thuộc Bộ Thương mại Mỹ giám sát các quy định này, không trả lời khi được đề nghị bình luận.

Tốc độ truyền giữa chip với chip, điều này có tác động đến AI, là giới hạn thứ hai của Mỹ. Các công nghệ như ChatGPT quá lớn để vừa với một chip. Thay vào đó, chúng phải được trải rộng trên nhiều chip, thường là hàng ngàn chip cùng lúc và tất cả chúng đều cần giao tiếp với nhau.

Mặc dù Nvidia chưa tiết lộ chi tiết hiệu suất của chip H800 chỉ dành cho Trung Quốc, nhưng một bảng thông số kỹ thuật mà Reuters đã xem cho thấy tốc độ giữa chip với chip là 400 gigabyte/giây, thấp hơn một nửa so với tốc độ tối đa 900 gigabyte/giây của chip Nvidia H100 hàng đầu có sẵn bên ngoài Trung Quốc.

Theo một số chuyên gia trong lĩnh vực AI, tốc độ như vậy vẫn còn cao. Theo Naveen Rao, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp MosaicML (Mỹ) chuyên hỗ trợ các mô hình AI chạy tốt hơn trên phần cứng hạn chế, hệ thống dùng Nvidia H800 sẽ chậm từ 10–30%.

"Có rất nhiều cách để vượt qua những điều này bằng thuật toán. Naveen Rao đã không thấy đây là một ranh giới trong khoảng thời gian rất dài, chẳng hạn như 10 năm, theo ý kiến của chúng tôi.

chip-bi-nvidia-giam-hieu-suat-giup-nganh-ai-trung-quoc-dung-vung-truoc-lenh-trung-phat-cua-my1.jpg
Chip H800 bị Nvidia giảm hiệu suất để bán cho thị trường Trung Quốc nhưng tốc độ vẫn cao

Vấn đề sẽ được giải quyết bằng tiền bạc. Mặc dù vẫn có thể hoàn thành công việc, chip Nvidia H800 tại Trung Quốc mất gấp đôi thời gian để hoàn thành tác vụ huấn luyện AI so với H100 ở Mỹ.

"Tại thời điểm đó, bạn phải chi 20 triệu đô la thay vì 10 triệu đô la cho việc huấn luyện AI. Điều đó có tệ không? Có. Theo một nguồn tin trong ngành (yêu cầu giấu tên), việc này không liên quan gì đến Alibaba hoặc Baidu.

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu AI đang cố gắng thu gọn các hệ thống khổng lồ mà họ đã tạo để giảm chi phí huấn luyện các quy trình tương tự như ChatGPT và các quy trình khác. Những thứ đó sẽ yêu cầu ít chip hơn, giảm giao tiếp giữa chip với chip và giảm tác động của việc Mỹ giới hạn tốc độ.

Theo lời của Cade Daniel, kỹ sư phần mềm tại công ty khởi nghiệp Anyscale có trụ sở tại thành phố San Francisco (Mỹ), ngành công nghiệp AI đã từng dự đoán rằng các mô hình AI sẽ ngày càng lớn hơn trong hai năm qua. Để hỗ trợ các doanh nghiệp thực hiện công việc AI, Anyscale cung cấp phần mềm.

"Nếu điều đó vẫn đúng đến ngày hôm nay, việc hạn chế xuất khẩu này sẽ có tác động lớn hơn nhiều. Theo Cade Daniel, động thái đó là đáng chú ý nhưng không gây hại nghiêm trọng như nó có thể làm được.

Bất chấp rủi ro, các hãng chip Mỹ vẫn muốn tiếp cận thị trường Trung Quốc.

Theo Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn (Semiconductor Industry Association), các công ty chip Mỹ vẫn muốn tiếp cận thị trường Trung Quốc bất chấp lo ngại về an ninh quốc gia và yêu cầu các quy định rõ ràng từ chính quyền Biden.

John Neuffer, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn, cho biết: "Đó là thị trường lớn nhất của chúng tôi và chúng tôi không phải là ngành duy nhất khẳng định điều này," theo trang Bloomberg. Quan điểm của chúng tôi là cần phải tham gia thị trường này.

Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn là hiệp hội thương mại và nhóm vận động hành lang được thành lập vào năm 1977 để đại diện cho lĩnh vực công nghiệp bán dẫn của Mỹ.

Theo đạo luật Chips and Science (chip và khoa học), chính quyền Biden đang chuẩn bị mời thầu từ các công ty chip muốn xây dựng nhà máy sản xuất chất bán dẫn ở Mỹ. Các quy tắc liên quan đến loại hình đầu tư nào mà các công ty Trung Quốc có thể thực hiện sẽ được đề xuất như một phần của quá trình đó.

John Neuffer nói trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg rằng thuộc vào chính phủ để chọn các ưu tiên an ninh quốc gia. Đó không phải là việc của chúng tôi. Trách nhiệm của chúng tôi là đảm bảo rằng khi chính phủ đưa ra các biện pháp để đảm bảo an ninh quốc gia, họ hiểu rõ tác động thương mại của nó.

John Neuffer nói rằng chính phủ sẽ đưa ra những quy định khôn ngoan để đảm bảo chương trình sản xuất chip thành công và các doanh nghiệp có thể tiếp cận quỹ hỗ trợ. John Neuffer tuyên bố rằng Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn muốn "có quy định rõ ràng."

Theo Jimmy Goodrich, Phó chủ tịch phụ trách chính sách toàn cầu của Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn, chúng tôi muốn có các quy tắc rõ ràng và minh bạch về những gì chính phủ Mỹ cho là mối quan ngại về an ninh quốc gia để các doanh nghiệp trong ngành công nghiệp bán dẫn có thể dự đoán và lập kế hoạch kinh doanh trong tương lai. Chúng tôi đã trải qua chuyến tàu lượn trong hai chính quyền gần đây khi nói về hạn chế thương mại và an ninh quốc gia.

"Với các doanh nghiệp trong ngành công nghiệp bán dẫn đang cố gắng lập kế hoạch cho 5 năm tới, việc không biết điều gì có thể xảy ra trong sáu tháng tới sẽ tạo ra rất nhiều điều không chắc chắn và thách thức," ông nói thêm.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống

Nguồn tin:

 

Tham gia bình luận