U não có thể được điều trị nhanh chóng và chính xác hơn với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

Các nhà nghiên cứu khoa học thần kinh đã phải vật lộn để tìm hiểu về u thần kinh đệm, là những khối u nguyên phát có nguồn gốc từ nhu mô não và thường gặp nhất ở bệnh nhân ung thư, trong nhiều thập kỷ qua, theo trang The Guardian (Anh). Con trai của Tổng thống Mỹ Joe Biden là Beau Biden và thượng nghị sĩ bang Arizona John McCain đều đã qua đời vì loại u thần kinh đệm đặc biệt nguy hiểm này.

Theo giáo sư tại Trường Y Harvard, ông Kun-Hsing Yu, người hỗ trợ nghiên cứu, "các loại u thần kinh đệm khác nhau cần các phương pháp phẫu thuật khác nhau."

Các bác sĩ giải phẫu thần kinh cần rất nhiều dữ liệu mà thường chỉ có khi bệnh nhân lên bàn mổ để loại bỏ u thần kinh đệm một cách an toàn mà không gây hại cho mô não xung quanh.

"Khi phẫu thuật cho bệnh nhân ung thư não, các bác sĩ sẽ gửi một mẫu bệnh phẩm đến phòng thí nghiệm bệnh lý để lấy phản hồi ngay lập tức. Theo Yu Yu giải thích, một chuyên gia sẽ hỗ trợ các bác sĩ xác định xem họ có đang cắt đúng mô hay không và bệnh nhân mắc phải loại ung thư cụ thể nào hay không.

Theo ông, một chuyên gia thường hoàn thành việc phân tích mẫu mô não của bệnh nhân trong vòng 10 đến 15 phút trong các cơ sở y tế hiện đại. Chỉ sau khi các bác sĩ mổ hộp sọ của bệnh nhân trên bàn phẫu thuật, công việc này mới được hoàn thành. Tuy nhiên, ông Yo tuyên bố rằng quy trình này không phải lúc nào cũng suôn sẻ. Các chuyên gia phải tập trung cao độ và ưu tiên phân tích các mẫu bệnh phẩm từ các ca phẫu thuật đang diễn ra.

"Một số người cảm thấy rất áp lực và ca phẫu thuật đôi khi không hiệu quả. Kết quả là đôi khi có những chẩn đoán sai phát sinh từ quy trình nhanh chóng này.

Theo phát hiện của giáo sư Yu và nhóm của ông, học máy (một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể) có thể giúp phân tích u thần kinh đệm nhanh hơn và chính xác hơn. Công nghệ này sẽ rút ngắn thời gian phẫu thuật cho bệnh nhân trong phòng mổ.

Tiến sĩ Dan Cahill, bác sĩ giải phẫu thần kinh tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts, cho biết độ chính xác của công cụ học máy mới rất ấn tượng, chắc chắn tốt hơn nhiều so với các kỹ thuật phân tích cấu trúc phân tử của u thần kinh đệm truyền thống. Tuy nhiên, Tiến sĩ Cahill lưu ý rằng phương pháp phẫu thuật tốt nhất sẽ khác nhau ở mỗi bệnh nhân, thuộc vào loại u thần kinh đệm.

Phương pháp mà các bác sĩ có thể sử dụng để điều trị ung thư não có thể có thể được gợi ý từ nghiên cứu máy. Tiêm trực tiếp thuốc u vào não tiêu diệt khối u trong quá trình phẫu thuật là một trong những cách đáng tin cậy nhất để điều trị u thần kinh đệm. Theo ông Yu và các đồng nghiệp của ông, công nghệ này cũng có thể giúp xác định mức độ xâm lấn của một khối u cụ thể. Các bác sĩ có thể chọn tiêm thuốc một cách nhanh chóng và tự tin từ đó.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống