Người dùng trên khắp thế giới đang rất thích thú khi sử dụng chatbot AI này mỗi ngày vì khả năng trả lời lưu loát như người thật của ChatGPT. Tuy nhiên, có một thực tế ít người biết là đằng sau mỗi câu trả lời của ChatGPT là một khoản phí không nhỏ mà OpenAI, công ty đầu tư vào chatbot này, đang phải trả hàng ngày.
Vận hành một chatbot AI với khả năng đa tài như ChatGPT tốn kém hơn nhiều so với các dịch vụ web thông thường, chủ yếu là do các khoản phí khổng lồ liên quan đến hạ tầng điện toán đám mây.
Các nhà phân tích cho rằng OpenAI không phải lo lắng về việc thiết lập phòng máy chủ vật lý và sử dụng ChatGPT, dịch vụ này đang chạy trên nền tảng đám mây Azure của Microsoft. Ngược lại, họ sẽ thấy rằng khi Microsoft vận hành ChatGPT trên nền tảng đám mây này, họ sẽ bị tính phí.
Vận hành một chatbot AI với khả năng đa tài như ChatGPT tốn kém hơn nhiều so với các dịch vụ web thông thường, không giống như các dịch vụ khác.
ChatGPT tính phí cho mỗi câu trả lời
Phân tích của Tom Goldstein, giáo sư về AI, bảo mật và quyền riêng tư tại Đại học Maryland, được trình bày dưới đây. Ông Goldstein đã thử tính toán chi phí mà OpenAI phải trả cho Microsoft cho mỗi phản ứng ChatGPT do người dùng thực hiện bằng sự hiểu biết và chuyên môn của mình.
Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên GPT-3 do OpenAI phát triển làm nền tảng cho ChatGPT là một ví dụ quan trọng. GPT-3, có 175 tỷ tham số, là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên lớn thứ hai trên thế giới tính đến thời điểm hiện tại, sau Swift Transformer của Google. Đối với các mô hình AI hiện có, con số này là không thể tin được.
Vậy tốc độ xử lý của nó là gì? Ông Goldstein ước tính rằng một GPU Nvidia A100 80GB với ba tỷ tham số hoạt động sẽ tạo ra một token trong vòng 6ms (mili giây). Tương tự như ChatGPT, một GPU A100 sẽ mất 350 ms để tạo ra một từ với quy mô 175 tỷ tham số.
Đương nhiên, một GPU không thể được sử dụng để chạy toàn bộ ChatGPT. 5 GPU A100 là cần thiết để tải toàn bộ mô hình và xử lý văn bản trong đó. Hiện tại, ChatGPT có thể tạo ra 15–20 từ mỗi giây. Do đó, nếu sử dụng GPU Nvidia A100, toàn bộ mô hình có thể chạy trên máy chủ ảo với 8 GPU này ( đây cũng là một tính năng do Azure cung cấp).
ChatGPT thường có 30 từ, hoặc khoảng 1 cent cho mỗi câu trả lời. (Ảnh cắt màn hình Twitter)
Mỗi GPU A100 sẽ có giá khoảng 3 USD mỗi giờ sử dụng với mức phí hiện tại của Microsoft. Điều này có nghĩa là 0,0003 USD cho mỗi từ được tạo ra. Ngược lại, 30 từ thường có trong mỗi câu trả lời ChatGPT, hoặc khoảng 1 cent cho mỗi câu trả lời. Con số có vẻ rất nhỏ so với dự đoán của mọi người.
Tuy nhiên, ChatGPT đang gặp vấn đề là kể từ khi ra mắt đến nay, lượng người dùng hàng ngày của công ty đã tăng lên nhanh chóng. Hiện tại, 40 ngày sau khi ra mắt, số người dùng ChatGPT hàng ngày đã vượt mốc 10 triệu, một cột mốc khó vượt qua vào thời điểm hiện tại.Instagramđã có những lúc phải mất gần một năm để hoàn thành một dự án.
ChatGPT sẽ cần xử lý khoảng 50 triệu câu hỏi trong một ngày, hoặc 50 triệu câu hỏi trung bình cho mỗi người dùng hỏi 5 câu mỗi ngày. Con số này tương đương với mức phí hàng ngày là 500.000 USD hoặc 15 triệu USD mỗi tháng. Tuy nhiên, số tiền này có thể chưa dừng ở đây khi vẫn còn nhiều người dùng thử ChatGPT trên khắp thế giới và sẽ đẩy mức phí này lên cao hơn nữa.
Mặc dù việc hợp tác với Microsoft có thể mang lại mức phí thấp hơn cho OpenAI, nhưng tổng chi phí của công ty chắc chắn không hề thấp. Sam Altman, CEO OpenAI, đã tuyên bố như sau trong một cuộc phỏng vấn được thực hiện vào đầu tháng 12 vừa qua, mặc dù không tiết lộ chi tiết nào về con số:Vào một thời điểm nào đó, chi phí điện toán sẽ tăng lên một cách đáng kinh ngạc đến mức chúng tôi phải nghĩ cách thu lợi từ nó.
Không những thế, số tiền này còn đáng kể hơn đối với một công ty đang sa sút như OpenAI.
GPU Nvidia A100 80GB, GPU chuyên dụng dành cho xử lý tác vụ AI của Nvidia, có giá hàng chục nghìn USD mỗi chiếc. (Ảnh internet)
Cơn sốt ChatGPT cứu cánh OpenAI
TrangFortune,Mặc dù không còn là một công ty phi lợi nhuận, OpenAI vẫn tạo ra doanh thu rất khiêm tốn. Mặc dù tạo ra gần 30 triệu USD doanh thu hàng năm, công ty vẫn phải chi 416,45 triệu USD cho hoạt động tính toán và xử lý dữ liệu, gần 89,31 triệu USD cho lương nhân viên và khoảng 38,75 triệu USD cho các chi phí hoạt động khác. OpenAI đã lỗ tổng cộng 544,5 triệu USD vào năm 2022.
Nếu chi phí của ChatGPT tăng lên, khoản thua lỗ này sẽ còn lớn hơn nữa. Tuy nhiên, đúng lúc OpenAI cần nhất, cơn sốt mà ChatGPT đang tạo ra trên toàn cầu đã mang lại cho công ty một cứu cánh: khoản đầu tư 10 tỷ USD từ Microsoft và các doanh nghiệp khác. OpenAI cũng đang tìm kiếm sự hỗ trợ tài chính từ việc thành lập ChatGPT, công ty dự kiến sẽ mang lại doanh thu 200 triệu USD vào năm 2023 và 1 tỷ USD vào năm 2023.
Quyết định mới đây của OpenAI, cung cấp dịch vụ ChatGPT Pro với mức phí thuê bao hàng tháng là 42 USD, có thể là do chi phí cao khổng lồ của dịch vụ ChatGPT và sức ép gia tăng doanh thu mà nó đang phải đối mặt. Với phiên bản trả phí, khách hàng được hưởng lợi từ việc sử dụng dịch vụ nhiều hơn khi nhu cầu vượt quá, tốc độ phản hồi chatbot nhanh hơn và khả năng tiếp cận các tính năng mới.
Những lợi ích và hạn chế của việc sử dụng lao động. Lao động có thể được hưởng lợi từ việc tăng lương, giảm thuế và các dịch vụ khác.
Súc động
Sáng tạo và Rủi ro. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn.
Độc đáo và hấp dẫn. Độc đáo và hấp dẫn của tôi. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn. Tôi luôn cố gắng hết sức để đạt được điều mình muốn.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống
Tham gia bình luận