Phát hiện nhiều lỗ hổng trong các mô hình trí tuệ nhân tạo và máy học nguồn mở

Hơn 30 lỗ hổng bảo mật đã được tiết lộ trong nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) nguồn mở khác nhau. Đáng lưu ý, một số trong đó có thể dẫn đến thực thi mã từ xa và đánh cắp thông tin.

Các lỗ hổng được xác định trong các công cụ như ChuanhuChatGPT, Lunary, LocalAI và đã được báo cáo thông qua nền tảng Bug bounty Huntr của Protect AI.

Hai lỗ hổng nghiêm trọng nhất ảnh hưởng đến Lunary, một bộ công cụ sản xuất (production toolkit) cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm:

- CVE-2024-7474 (CVSS 9,1): Lỗ hổng tham chiếu đối tượng trực tiếp không an toàn Insecure Direct Object Reference (IDOR) có thể cho phép người dùng đã xác thực xem hoặc xóa người dùng khác, dẫn đến truy cập dữ liệu trái phép và nguy cơ mất dữ liệu.

- CVE-2024-7475 (CVSS 9,1): Lỗ hổng kiểm soát truy cập không phù hợp cho phép kẻ tấn công cập nhật cấu hình SAML, từ đó có thể đăng nhập trái phép và truy cập thông tin nhạy cảm.

Ngoài ra, Lunary cũng phát hiện một lỗ hổng IDOR khác định danh CVE-2024-7473 (CVSS 7,5), cho phép kẻ tấn công cập nhật lời nhắc của người dùng khác bằng cách thao túng tham số do người dùng kiểm soát.

Lỗ hổng nghiêm trọng thứ ba liên quan đến lỗ hổng duyệt đường dẫn trong tính năng tải tệp lên của người dùng trên ChuanhuChatGPT định danh CVE-2024-5982 (CVSS 9,1), có thể dẫn đến thực thi mã tùy ý, tạo thư mục và làm lộ dữ liệu nhạy cảm.

Hai lỗ hổng đã được xác định trong LocalAI, một dự án mã nguồn mở cho phép người dùng thực thi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trên máy chủ riêng, có khả năng cho phép kẻ tấn công thực thi mã tùy ý bằng cách tải lên tệp cấu hình độc hại (lỗ hổng CVE-2024-6983, CVSS 8,8) và đoán khóa API hợp lệ bằng cách phân tích thời gian phản hồi của máy chủ (lỗ hổng CVE-2024-7010, CVSS 7,5).

Protect AI cho biết: “Lỗ hổng này cho phép kẻ tấn công thực hiện một cuộc tấn công theo thời gian, đây là một loại tấn công kênh kề. Bằng cách đo thời gian xử lý các yêu cầu với các khóa API khác nhau, kẻ tấn công có thể suy ra khóa API chính xác từng ký tự một”.

Một lỗ hổng thực thi mã từ xa cũng đã được phát hiện, ảnh hưởng đến Thư viện Deep Java (DJL), bắt nguồn từ lỗi ghi đè tệp tùy ý trong hàm giải nén (untar) (CVE-2024-8396, CVSS 7,8).

Thông tin này được đưa ra khi NVIDIA phát hành bản vá để khắc phục lỗ hổng Path traversal trong framework NeMo generative AI (CVE-2024-0129, CVSS 6,3) có thể dẫn đến thực thi mã và giả mạo dữ liệu.

Người dùng được khuyến nghị nên cập nhật bản cài đặt của mình lên phiên bản mới nhất để bảo vệ chuỗi cung ứng AI/ML và chống lại các cuộc tấn công tiềm ẩn.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống