
Sau khi cơn bão DeepSeek làm mưa làm gió trên thị trường công nghệ, ngay lập tức, một loạt các BigTech trên thế giới đã đẩy nhanh việc phát triển, cho ra mắt các mô hình, nền tảng trí tuệ nhân tạo mới để cạnh tranh với mô hình trí tuệ nhân tạo giá rẻ của Trung Quốc làm sôi động thêm cuộc đua phát triển và ứng dụng công nghệ này.
Mới đây, Google đã công bố phiên bản Gemini 2.0, một bước tiến mới về năng lực của trí tuệ nhân tạo với khả năng tư duy, lập luận.
Trước đó, Open AI công bố một tính năng tự động mới cho ChatGPT có tên là Deep Research, một công cụ được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp trong khoảng thời gian ít hơn nhiều so với người làm.
Theo ông Sam Al Altman - Giám đốc điều hành OpenAI, công cụ này có thể thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp cho người dùng. Các nhiệm vụ chỉ mất 30 phút thay vì có thể mất tới 30 ngày.
Trong tuần qua, OpenAI cũng đã công bố các quan hệ đối tác với các công ty công nghệ Nhật Bản và Hàn Quốc nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trước những người chơi mới nổi, đặc biệt là từ Trung Quốc.
Chỉ trong chưa đầy 3 năm từ sự xuất hiện của ChatGPT vào năm 2022 và gần nhất là DeepSeek vào đầu năm nay, trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo sinh, sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn, đã ghi nhận những bước ngoặt lớn, buộc các công ty công nghệ phải nhanh chóng nhìn lại, điều chỉnh chiến lược. Các tập đoàn hàng đầu như Microsoft, Google, Apple, Meta... phải bỏ hàng tỷ USD để tập trung đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các nền tảng trí tuệ nhân tạo, làm tăng giá trị thị trường này.
Theo báo cáo công nghệ toàn cầu thường niên lần thứ năm của hãng phân tích Bain & Company, thị trường phần cứng và phần mềm liên quan đến trí tuệ nhân tạo dự kiến tăng trưởng kép từ 40 - 55% hàng năm để đạt giá trị từ 780 - 990 tỷ USD vào 2027.
Bain & Company ước tính rằng, khối lượng công việc mà trí tuệ nhân tạo xử lý trên toàn cầu có thể tăng 25 - 35% mỗi năm cho đến năm 2027. Điều này đồng nghĩa với việc nhu cầu về sức mạnh điện toán và các trung tâm dữ liệu công suất lớn sẽ bùng nổ, với chi phí đầu tư tăng lên 10 - 25 tỷ USD trong 5 năm tới.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống
Nguồn tin: antoanthongtin.vn
Tham gia bình luận