Rất nhiều nhân viên lo ngại rằng mức lương từ 11 tỉ đô la mỗi năm sẽ biến mất khỏi lĩnh vực công nghệ

Rất nhiều nhân viên lo ngại rằng mức lương từ 11 tỉ đô la mỗi năm sẽ biến mất khỏi lĩnh vực công nghệ

Khi nhiều người dùng tranh luận liệu ngành công nghệ có loại bỏ mức lương từ 500.000 USD/năm (khoảng 11,732 tỉ USD/năm) hay không, cuộc thăm dò trên trang thảo luận ẩn danh Blind thu hút gần 14.000 lượt bình chọn.

Một người dùng làm việc cho hãng công nghệ Oracle đã viết trong bài đăng rằng từ năm 2019 đến 2022, các nhà quản lý chương trình đã kiếm được tổng số tiền là 500.000 USD/năm, các kỹ sư phát triển phần mềm tầm trung kiếm được 350.000 USD/năm và các nhà tuyển dụng là 200.000 USD/năm.

"Những ngày đó đã qua chưa? Một người dùng Blind hỏi, "Trong tương lai có sự trở lại của mức lương như năm 2015, khi chỉ các giám đốc có hơn 100 nhân viên cấp dưới mới có thể kiếm được 500.000 đô la mỗi năm?"

Trong cuộc thăm dò này, gần 14.000 người dùng đã bình chọn, với 51,5% đồng ý rằng đó là sự kết thúc của một kỷ nguyên.

Mặc dù Blind cho phép người dùng đăng ẩn danh, nhưng nó yêu cầu mọi người xác minh doanh nghiệp của họ qua địa chỉ email nhân viên.

"Mảng công nghệ vẫn sinh lợi. Mức lương sẽ không thay đổi, nhưng tiền lương quá đà đã kết thúc. Tôi nghi ngờ rằng Meta/Google/Doordash... trả 500.000 USD/năm cho một người kiếm được 200.000 USD/năm, theo một người làm việc tại Amazon viết trong bài đăng nhận được 148 lượt thích.

Theo một người dùng khác từ Twitter, họ đã nhận được "nhiều lời đề nghị" với tổng số tiền thù lao hơn 1,1 triệu USD mỗi năm.

"Mới tuyển dụng, mọi người sẽ chấp nhận mức lương thấp hơn và xu hướng này sẽ tiếp tục trừ khi có nhu cầu lớn cho lĩnh vực công nghệ. Tôi tin rằng nguồn cung cấp lập trình viên hiện tại khá cao, vì vậy nhu cầu có thể sẽ giảm. Các nhà quản lý có thể sửa đổi theo điều đó nếu họ có thể thuê được tài năng tốt (không cần phải xuất sắc) với giá rẻ. Theo người dùng từ công ty AI Tractable.

Không phải tất cả các nhân viên Oracle đều quan tâm đến việc liệu lương công nghệ có đang giảm hay không.

Theo một bài viết được viết bởi một nhân viên công ty điện toán đám mây VMware, "Bạn có tin rằng mức lương 250.000–500 USD/năm là bền vững trong lĩnh vực công nghệ hay chúng ta đang chạm vào một quả bong bóng sẽ sớm vỡ?

nhieu-nhan-vien-lo-muc-luong-tu-11-ti-dong-nam-se-bien-mat-khoi-nganh-cong-nghe.jpg
Nhiều nhân viên công nghệ đang tranh luận liệu thời kỳ trả lương từ 500.000 USD/năm trong ngành này đã qua hay chưa - Ảnh: Getty Images

Từ lâu, nhân viên của Big Tech (hãng công nghệ lớn) đã được trả lương cao hơn so với các đồng nghiệp của họ tại các doanh nghiệp khác. Ở Mỹ, mức lương trung bình hàng năm của một nhà quản lý chương trình là 98.578 USD. Theo GlassDoor, một người quản lý chương trình tại một hãng công nghệ lớn như Google có thể kiếm được gần 220.000 USD mỗi năm.

Người dùng có thể sử dụng Glassdoor để tìm hiểu thêm về các doanh nghiệp, mức lương, câu hỏi phỏng vấn và đánh giá tổng quan về môi trường làm việc. Người dùng có thể tạo tài khoản miễn phí và đăng nhập để đăng đánh giá bằng cách sử dụng Glassdoor.

Theo GlassDoor, thu nhập trung bình hàng năm của một kỹ sư phần mềm và một nhà tuyển dụng công nghệ lần lượt là 130.887 USD/năm và 75.489 USD/năm. Các hãng công nghệ lớn trả nhiều tiền hơn, với Glassdoor đưa ra tổng mức thù lao cho các kỹ sư phát triển phần mềm ở Meta Platforms từ 187.000 đến 283.000 USD/năm và các nhà tuyển dụng Meta Platforms từ 104.000 đến 171.000 USD/năm.

Theo trang Insider, các doanh nghiệp đang sử dụng chiến lược sa thải quy mô lớn và giảm lương của nhân viên mới được tuyển dụng. Trong những tháng gần đây, các hãng công nghệ lớn như Meta Platforms, Microsoft và Google đã sa thải hàng ngàn nhân viên.

Khi hàng chục nhân viên công nghệ sử dụng Blind để hỏi liệu công việc của họ có bị thay thế hoàn toàn bởi AI hay không, mối lo ngại đang gia tăng về khả năng ngày càng đáng kinh ngạc của trí tuệ nhân tạo (AI).

"Hãy đối mặt với nó, thời hoàng kim đã qua. Kỹ sư phần mềm là một nghề nghiệp đang chết dần. Bạn sẽ gặp khó khăn nếu không có cách để tránh bị loại bỏ hoàn toàn một kỹ sư Microsoft viết mã vì ChatGPT rất giỏi trong việc viết mã theo yêu cầu của người dùng.

'GPT-4 có tác động đáng kể đến những người có học thức kiếm được từ 80.000 đến 80.000 đô la mỗi năm'

Theo các nhà nghiên cứu, các công cụ AI như ChatGPT của OpenAI đang có tác động đến lực lượng lao động Mỹ. Bạn nằm trong số những người có nhiều khả năng bị ảnh hưởng nhất nếu bạn là nhân viên có học thức và kiếm được tới 80.000 USD/năm.

GPT-4, mô hình xử lý ngôn ngữ tiên tiến nhất và mới nhất của OpenAI, đã được nhóm các nhà nghiên cứu từ OpenAI và Đại học Pennsylvania (Mỹ) nghiên cứu để xem nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến lực lượng lao động Mỹ. Cụ thể hơn, các nhà nghiên cứu muốn xác định công việc nào có nhiều khả năng bị ảnh hưởng bởi GPT-4.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng "đến 80% lực lượng lao động Mỹ có thể thấy ít nhất 10% các nhiệm vụ trong công việc của họ bị ảnh hưởng bởi các mô hình ngôn ngữ GPT và 19% người lao động có thể thấy ít nhất 50% nhiệm vụ của họ bị tác động" bằng cách sử dụng dữ liệu việc làm từ Bộ Lao động Mỹ.

Tuy nhiên, các phân tích kỹ lưỡng hơn cho thấy AI có thể ảnh hưởng đến một số nhân viên nhiều hơn những người khác. Theo nghiên cứu, GPT-4 có nhiều khả năng ảnh hưởng đến những người làm công việc được trả lương cao hơn so với những người được trả lương thấp hơn. Khi mức lương tiến gần đến 80.000 USD/năm, tác động của AI với công việc tăng lên.

Các công việc xử lý thông tin như CNTT được tiếp xúc nhiều nhất với generative AI. Các công việc ít tiếp xúc nhất với generative AI là những công việc trong lĩnh vực "sản xuất, nông nghiệp và khai thác mỏ." Điều này là do các công việc sử dụng kỹ năng viết và lập trình phù hợp nhất với khả năng của GPT-4.

Máy tính được lập trình để tự động tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo được gọi là rô-bốt. Nó khác với các hệ thống AI khác, chẳng hạn như máy học sâu hoặc học máy, trong việc dự đoán kết quả từ dữ liệu có sẵn. Hệ thống generative AI có khả năng tự tạo ra dữ liệu mới và phong phú hơn thay vì dựa trên dữ liệu được huấn luyện.

Các kỹ sư, nhà toán học, phân tích định lượng tài chính, kế toán, báo cáo thuế, nhà văn, chuyên viên quan hệ công chúng, thông dịch viên, biên dịch viên, nhà thơ, người viết lời nhạc... là một số nghề được liệt kê là "nghề có mức độ tiếp xúc cao nhất với generative AI".

Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy rằng những người lao động có bằng cử nhân, thạc sĩ và bằng cấp chuyên môn khác có nguy cơ bị ảnh hưởng đáng kể bởi GPT-4 vì các công việc này đòi hỏi các kỹ năng nâng cao. Ngược lại, các công việc chỉ yêu cầu tốt nghiệp trung học, học nghề hoặc đào tạo như nhân viên chuẩn bị thực phẩm, thợ điện, thợ hớt tóc và điều dưỡng có thể không nhận thức được sự tác động của AI.

Nghiên cứu được đưa ra khi nhiều nhân viên chuyển sang sử dụng các công cụ generative AI ấn tượng để làm những việc như phát triển mã, viết bài và soạn giáo án, khơi lại cuộc tranh luận đang diễn ra về việc liệu AI có thay thế nhu cầu nhân công hay không.

Trong khi không ít chuyên gia cho rằng AI có thể thay thế một số công việc nhất định, một số người lại nghĩ rằng AI sẽ thúc đẩy hiệu quả hơn của người lao động.

Theo các chuyên gia, nghiên cứu này không hoàn hảo và cũng không có nghĩa là cuối cùng. Tuy nhiên, họ kết luận rằng các mô hình generative AI cho phép "lao động của con người hiệu quả hơn", nhưng các yếu tố xã hội, kinh tế, quy định và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến kết quả lao động thực tế.

Theo các nhà nghiên cứu, "Khi các khả năng tiếp tục phát triển, tác động của GPT với nền kinh tế có thể sẽ tiếp tục và tăng lên, đặt ra những thách thức cho các nhà hoạch định chính sách trong việc dự đoán và điều chỉnh quỹ đạo của chúng." Cần nghiên cứu bổ sung để hiểu ý nghĩa rộng hơn của những tiến bộ của GPT, bao gồm khả năng tăng cường hoặc thay thế lao động của con người, tác động với chất lượng công việc, sự bất bình đẳng, phát triển kỹ năng và nhiều kết quả khác.

Theo Resumebuilder.com khảo sát, khoảng một nửa trong 1.000 nhà lãnh đạo doanh nghiệp nói rằng ChatGPT đã thay thế nhân viên tại công ty của họ.

Kể từ khi ra mắt, ChatGPT đã có mặt ở khắp mọi nơi, rải rác trên nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội, làm đầy hộp thư email quảng cáo, khơi mào các cuộc thảo luận về đạo đức trong trường học và soạn, thâm nhập vào các cuộc thảo luận trên bàn ăn... Điều không thể tránh khỏi là ChatGPT đã và đang có tác động đến các quyết định kinh doanh quan trọng của một số doanh nghiệp.

Nền tảng tư vấn việc làm Resumebuilder.com đã khảo sát 1.000 nhà lãnh đạo doanh nghiệp vào cuối tháng 2 sử dụng hoặc có ý định sử dụng ChatGPT. Khoảng một nửa số nhà lãnh đạo trong số này nói rằng ChatGPT đã thay thế nhân viên tại công ty của họ.

Theo Stacie Haller, Trưởng cố vấn nghề nghiệp của Resumebuilder.com, "Có rất nhiều sự phấn khích về việc sử dụng ChatGPT." Người lao động chắc chắn cần xem xét cách ChatGPT có thể ảnh hưởng đến trách nhiệm trong công việc hiện tại của họ vì công nghệ này chỉ mới phát triển ở nơi làm việc. Theo kết quả của cuộc khảo sát này, các nhà tuyển dụng đang tìm cách hợp lý hóa một số vai trò công việc bằng ChatGPT.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nói với Resumebuilders.com rằng công ty của họ đã sử dụng ChatGPT vì nhiều lý do, bao gồm 66% để viết mã, 58% để viết quảng cáo và tạo nội dung, 57% để hỗ trợ khách hàng, 52% để tóm tắt cuộc họp và các tài liệu khác.

Trong quá trình tuyển dụng, 77% công ty sử dụng ChatGPT cho biết họ tận dụng chatbot này để viết mô tả công việc, 66% để soạn thảo yêu cầu phỏng vấn và 65% để trả lời đơn đăng ký.

"Nhìn chung, phần lớn nhà lãnh đạo doanh nghiệp ấn tượng với ChatGPT. Theo Resumebuilder.com, 55% nói rằng chất lượng công việc do ChatGPT tạo ra là tuyệt vời, trong khi 34% nói rằng rất tốt.

Theo Stacie Haller, ChatGPT có thể có tác động đến cách chúng ta làm việc, giống như công nghệ đã thay thế người lao động và công nghệ đã phát triển trong vài thập kỷ qua. Việc sử dụng ChatGPT của các công ty sẽ tiếp tục phát triển và chúng ta chỉ mới bắt đầu, giống như tất cả công nghệ mới. Mô hình kinh tế để sử dụng ChatGPT cũng đang thay đổi. Sẽ thú vị khi xem điều này diễn ra như thế nào về mặt tiết kiệm cũng như tổ chức lại một số công việc nhất định trong các công ty.

Gần như tất cả các doanh nghiệp sử dụng ChatGPT đều báo cáo đã tiết kiệm được tiền bằng chatbot này. Trong đó, 48% cho biết tiết kiệm được hơn 50.000 đô la và 11% nói rằng tiết kiệm được hơn 100.000 đô la.

Điều đó chắc chắn không nằm trong tầm mắt của chúng ta, mặc dù thực tế là điểm cuối cùng trong việc sử dụng ChatGPT và các công cụ AI khác của các doanh nghiệp là gì. 93% trong số các doanh nghiệp mà Resumebuilder.com xác định là đang sử dụng ChatGPT nói rằng họ có ý định mở rộng việc sử dụng chatbot này. 90% nhà lãnh đạo cho rằng việc có kinh nghiệm sử dụng ChatGPT là lợi thế cho người đang tìm việc.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống

Nguồn tin:

 

Tham gia bình luận