VinBrain và Đại học Stanford đã đồng ý sử dụng dữ liệu

Việc liên tục mở rộng hợp tác với tên tuổi hàng đầu thế giới của VinBrain khẳng định cam kết không ngừng của công ty trong việc tạo ra các giải pháp AI y tế có hiệu quả trên phạm vi toàn cầu.

Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Đại học Stanford (Stanford AIMI) tổ chức Y học và Xử lý Hình ảnh. Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc Trung tâm Stanford AIMI, cùng Ban lãnh đạo của Stanford AIMI và Lãnh đạo Công ty VinBrain đã tham dự buổi lễ ký kết.

Đại học (ĐH) Stanford sẽ chia sẻ dữ liệu liên quan và không định danh với VinBrain để huấn luyện, kiểm tra mô hình nhằm tăng cường các nghiên cứu hợp tác giữa hai bên, theo thuận. Để cải thiện hiệu quả của các báo cáo Chẩn đoán hình ảnh, các dữ liệu sẽ được sử dụng để tạo và áp dụng AI trong chăm sóc y tế.

Đặc biệt, Đại học Stanford sẽ bắt đầu với 240.000 hình ảnh và báo cáo y tế. Để trích xuất các thực thể lâm sàng cụ thể và dán nhãn mối quan hệ từ tệp lớn dữ liệu báo cáo chẩn đoán hình ảnh bằng văn bản, hai bên sẽ tối ưu hóa phương pháp RadGraph. Giáo sư Pranav Rajpurkar (ĐH Harvard) và Giáo sư Curtis Langlotz đã giới thiệu RadGraph, một kỹ thuật mới nhằm giải quyết sự phức tạp, mâu thuẫn và hạn chế của việc diễn giải hình ảnh y tế. VinBrain và Đại học Stanford hiện đang nghiên cứu và phát triển phương pháp.  

Cần có một lượng lớn dữ liệu, bao gồm hình ảnh y tế và bệnh án bệnh nhân, để thiết kế một nền tảng AI tiên tiến cho phép chẩn đoán và điều trị bệnh chính xác. VinBrain sẽ không chỉ tiếp tục phát triển nguồn dữ liệu lớn nhất trong nước (hiện tại hơn 2,3 triệu hình ảnh) được phân tích qua nền tảng DrAidTM với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Stanford mà còn giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm bớt sự phức tạp, mơ hồ và loại bỏ nhiều hạn chế khi diễn giải hình ảnh y tế.

Phát biểu tại Lễ ký kết, Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Y học và Xử lý Hình ảnh của Đại học Stanford, Stanford, AIMI, cho biết: "Chúng tôi đánh giá cao năng lực của VinBrain và sự tiên phong trong nghiên cứu. Đã có rất nhiều sự hợp tác giữa Stanford và VinBrain và kết quả là chúng tôi đã đạt được một số tiến bộ. Khi chứng kiến Lễ ký kết Thỏa thuận Sử dụng Dữ liệu để Phát triển Sản phẩm AI trong Y tế, tôi rất vui mừng khi được tiếp tục thúc đẩy mạnh mẽ sự hợp tác quan trọng này.

Theo ông Trương Quốc Hùng, Tổng Giám đốc Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup), "Hơn ba năm đã trôi qua kể từ khi VinBrain và Đại học Stanford hợp tác. Việc hợp tác chia sẻ dữ liệu lần này thể hiện cam kết bền vững của Stanford đối với VinBrain trong cam kết bảo mật và an ninh dữ liệu theo tiêu chuẩn Mỹ. Đây sẽ là những nền tảng dữ liệu mà DrAidTM sẽ có thể sử dụng để nhanh chóng triển khai các bước phát triển đột phá mới.”.

Kể từ khi được đưa vào sử dụng từ năm 2020, nền tảng DrAidTM do VinBrain tạo ra đã là "trợ lý AI" tích cực đang hỗ trợ gần 2.000 bác sĩ tại hơn 100 bệnh viện ở Việt Nam và một số quốc gia châu Á. Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt DrAidTM cho Chẩn đoán hình ảnh v1, một phần mềm AI nhằm hỗ trợ đánh giá lâm sàng các trường hợp chụp X-quang ngực thẳng có đặc điểm gợi ý tới tràn khí màng phổi đầu tiên và duy nhất trong khu vực Đông Nam Á, đưa Việt Nam trở thành trở thành một trong sáu quốc gia trên thế giới có phần mềm này. FDA đã thông qua DrAidTM cho chẩn đoán X quang ngực thẳng.

Ngoài ra, DrAidTM đã được Sàn thương mại trí tuệ nhân tạo Ferrum, Hoa Kỳ bổ sung vào danh mục các sản phẩm trên nền tảng AI cho X quang để cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân hàng đầu.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống