VinBrain và Đại học Stanford đã thuận sử dụng dữ liệu do

Những nỗ lực không ngừng của VinBrain nhằm mục tiêu phổ biến hóa giải pháp AI y tế trên phạm vi toàn cầu đã được khẳng định bằng việc tăng cường quan hệ hợp tác với công ty hàng đầu trên thế giới.

Trung tâm Nghiên cứu và Trường Đại học Stanford (Palo Alto, Hoa Kỳ) đã tổ chức Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu tại Trường Đại học Stanford (Palo Alto, Hoa Kỳ).Trí tuệ nhân tạoTrong Y học và Xử lý, Đại học Stanford (Stanford AIMI) đã tổ chức một sự kiện. Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc Trung tâm Stanford AIMI, cùng với Ban lãnh đạo Stanford AIMI và Lãnh đạo Công ty VinBrain đã tham dự buổi lễ ký kết.

Đại học (ĐH) Stanford sẽ chia sẻ với VinBrain các thông tin liên quan và không định danh để huấn luyện và kiểm thử mô hình nhằm tăng cường các nghiên cứu hợp tác giữa hai bên. Các thông tin sau đây sẽ được sử dụng để tạo và triển khai AI trong chăm sóc y tế nhằm cải thiện hiệu quả của các báo cáo Chẩn đoán hình ảnh.

Cụ thể, Harvard sẽ bắt đầu bằng cách cung cấp 240.000 hình ảnh và báo cáo y tế. Để trích xuất các đối tượng lâm sàng và dán nhãn mối quan hệ từ tệp lớn dữ liệu báo cáo chẩn đoán hình ảnh bằng văn bản, hai bên sẽ sử dụng phương pháp RadGraph với độ chính xác cao nhất. Để giải quyết sự phức tạp, mâu thuẫn và hạn chế trong việc diễn giải hình ảnh y tế, Giáo sư Pranav Rajpurkar (ĐH Harvard) và Curtis Langlotz đã giới thiệu phương pháp RadGraph. VinBrain và Đại học Stanford hiện đang tiến hành thử nghiệm và điều chỉnh phương pháp này.

Một số lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả hình ảnh y tế và bệnh án bệnh nhân, là cần thiết để xây dựng một nền tảng AI tiên tiến nhằm chẩn đoán và điều trị bệnh một cách chính xác. VinBrain sẽ không chỉ tiếp tục mở rộng nguồn dữ liệu trong nước (hiện tại hơn 2,3 triệu hình ảnh) được phân tích thông qua nền tảng DrAidTM với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Stanford mà còn giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm bớt sự phức tạp, mơ hồ và loại bỏ nhiều hạn chế khi diễn giải hình ảnh y tế.

Phát biểu tại Lễ ký kết, Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Y học và Xử lý Hình ảnh của Đại học Stanford, Stanford, AIMI, cho biết: "Chúng tôi đánh giá cao sự tiên phong trong nghiên cứu và năng lực của VinBrain. Đã có rất nhiều sự hợp tác giữa Stanford và VinBrain và kết quả là chúng tôi đã đạt được những kết quả thuận lợi nhất định. Hôm nay, tôi rất vui mừng được tiếp tục sự hợp tác quan trọng đó sau khi chứng kiến Lễ ký kết Thỏa thuận Sử dụng Dữ liệu để Phát triển Sản phẩm AI trong Y học

Ông Trương Quốc Hùng, Tổng Giám đốc VinBrain (Tập đoàn Vingroup), cho biết thêm: “Đại học Stanford và VinBrain đã hợp tác trong hơn ba năm. Việc hợp tác chia sẻ dữ liệu này thể hiện sự ủng hộ vững chắc của Stanford đối với VinBrain trong việc bảo mật và duy trì an ninh dữ liệu theo tiêu chuẩn Hoa Kỳ. Đây sẽ là những cơ sở dữ liệu mà DrAidTM sẽ sử dụng để tạo ra các bước đột phá trong lĩnh vực này.”.

VinBrain đã phát triển nền tảng DrAidTM, được sử dụng lần đầu tiên vào năm 2020 và hiện là "trợ lý AI" hữu ích đang tích cực hỗ trợ gần 2.000 bác sĩ tại hơn 100 bệnh viện ở Việt Nam và một số quốc gia Châu Á. Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt DrAidTM cho Chẩn đoán hình ảnh v1, đưa Việt Nam trở thành một trong sáu quốc gia trên thế giới có phần mềm AI chẩn đoán X-quang ngực thẳng được FDA chấp thuận, đưa Việt Nam trở thành một trong sáu quốc gia trên thế giới có phần mềm này. DrAidTM cho Chẩn đoán hình ảnh v1 cũng là phần mềm AI nhằm hỗ trợ đánh giá lâm sàng các trường hợp chụp X-quang ngực thẳng có đặc điểm gợi ý đến tràn khí màng phổi đầu tiên và duy nhất trong khu vực Đông Nam Á.

Sàn thương mại trí tuệ nhân tạo hàng đầu Ferrum, Hoa Kỳ, cũng đã đưa DrAidTM vào danh mục các sản phẩm trên nền tảng AI X quang mang lại dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt nhất.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống