Cái giá để có sức mạnh của ChatGPT

Trên nền tảng mạnh mẽ của máy chủ đám mây Microsoft, ChatGPT chạy. Ảnh: Microsoft.

Microsoft giải thích cách tạo ra cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của Azure, được OpenAI sử dụng để vận hành và các mô hình AI khác, cũng như các kỹ thuật cải tiến giúp hệ thống của họ ngày càng vượt trội hơn, trong 2 bài viết đăng trên blog công ty hôm 13/3.

Microsoft kết hợp hàng nghìn đơn vị xử lý đồ (GPU) Nvidia trên nền tảng điện toán đám mây Azure để tạo ra siêu máy tính cung cấp sức mạnh cho các dự án OpenAI. Điều này cho phép OpenAI đào tạo các mô hình ngày càng mạnh mẽ và "khai mở năng lực AI" của các công cụ như ChatGPT và Bing.

Theo Bloomberg, Scott Guthrie, Phó chủ tịch AI và đám mây của Microsoft, đã chi hàng trăm triệu USD cho dự án. Đây là một con số khiêm tốn so với hàng tỷ USD đã được đầu tư vào OpenAI trong nhiều năm qua. Tuy nhiên, điều này cho thấy gã khổng lồ công nghệ này sẵn sàng đổ nhiều tiền hơn cho lĩnh vực AI.

Microsoft sử dụng GPU H100 và A100 Tensor Core của Nvidia, cũng như mạng Quantum-2 InfiniBand, một dự án mà hai công ty đã bắt đầu vào năm ngoái, để tăng cường năng lực xử lý AI của Azure. Microsoft cũng vận hành các máy ảo mới.

Microsoft tuyên bố rằng điều này cho phép OpenAI và các doanh nghiệp khác dựa vào Azure để huấn luyện các mô hình AI lớn hơn và phức tạp hơn.

Theo Nidhi Chappell, Giám đốc sản phẩm Azure của Microsoft, "Một trong những điều chúng tôi học được là mô hình càng lớn, bạn càng có nhiều dữ liệu và bạn càng huấn luyện lâu thì độ chính xác của mô hình càng cao."

Để thực hiện được điều này, AI cần hoạt động trên một nền tảng có quy mô lớn, mạnh mẽ và đáng tin cậy trong thời gian dài. Để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng đối với các mô hình lớn hơn và phức tạp hơn theo cấp số nhân, Microsoft và các đối tác tiếp tục cải tiến cơ sở hạ tầng.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống