Ứng dụng AI để khám bệnh ở Việt Nam

Chụn đoán hình ảnh X-quang lồng ngực được thực hiện bằng AI. Ảnh: Annalise.

Một số giải pháp trí tuệ nhân tạo ở lĩnh vực khác cũng được thử nghiệm tại Việt Nam bên cạnh làn sóng sử dụng AI để tạo hình ảnh với Mid Journey hoặc viết code, văn bản bằng ChatGPT. Công cụ AI để chẩn đoán bệnh trong lĩnh vực y tế vừa được cung cấp cho người dùng trong nước.

Venture Beat tuyên bố rằng trí thông minh nhân tạo có thể được áp dụng trong quản lý, đào tạo, chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân trong lĩnh vực y tế. Tuy nhiên, do hạn chế về công nghệ và chi phí, những công cụ này ít được người dùng Việt Nam tiếp cận.

Bộ thiết bị tích hợp phần mềm nhận diện bằng AI để chẩn đoán, không cần mạng Internet. Ảnh: Xuân Sang.

Một số cơ sở y tế công cộng và bệnh viện tư ở TP.HCM gần đây đã bắt đầu thử nghiệm giải pháp chẩn đoán bằng AI, theo Annalise.ai. Đội ngũ gốc Việt đã tạo ra công nghệ này và được sử dụng rộng rãi ở Úc.

Ông Đặng Trần Minh Trí (Dimitry Tran), một trong hai nhà sáng lập dự án, đã trả lời Zing rằng kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh từ công ty hiện có thể được áp dụng khi chụp CT não và X-quang ngực. Về mặt kỹ thuật, nhà phát triển sử dụng ảnh chụp chiếu của bệnh nhân để dạy (dạy) cho Máy học (machine learning) về các dấu hiệu bất thường. Công việc này được hoàn thành bởi các siêu máy tính trong thời gian dài.

Hiện tại, dữ liệu của AI được tích hợp dưới dạng phần mềm có thể khởi chạy và chẩn đoán bệnh trên những thiết bị có cấu hình thấp. Ngoài ra, một hệ thống offline (không yêu cầu Internet) cũng được phát triển để hỗ trợ các chuyến thăm khám ở những vùng xa xôi, đường truyền kém. Trạm Y tế Xã đảo Thạnh An, quận Cần Giờ, TP.HCM là địa điểm đầu tiên áp dụng phương pháp này.

Tuy nhiên, công nghệ hiện tại của Annalise.ai chủ yếu tập trung vào chụp X-quang lồng ngực và CT não. Ngoài ra, AI vẫn chỉ được sử dụng để hỗ trợ bác sĩ, giảm thời gian thăm khám và không thể hoạt động độc lập. Ông Minh Trí ước tính rằng mức giá cho mỗi lần chẩn đoán là từ một đến hai đô la, chưa bao gồm chi phí của bác sĩ và bệnh viện vận hành.

Ưu điểm của giải pháp này là giảm tác vụ bác sĩ phải làm khi kiểm tra một bức ảnh chụp chiếu của bệnh nhân. AI hoạt động tốt trong các trường hợp không tìm thấy vấn đề, rút ngắn thời gian chờ đợi và thăm khám.

Ngoài ra, các chuyên gia trong nước đang tạo ra các quy trình khám chữa bệnh sử dụng AI. Cuối 2022, PGS.TS. Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN và các cộng sự đã giới thiệu công nghệ nhận diện vùng bệnh Viêm quanh cuống từ ảnh X-quang. Giải pháp nói trên hỗ trợ chẩn đoán bệnh liên quan đến răng hàm mặt với độ chính xác cao.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống