AI kiểm tra ô tô bằng công nghệ phát hiện bom chỉ trong vài giây và sử dụng công nghệ này để tìm bộ phận bị hỏng.

AI kiểm tra ô tô bằng công nghệ phát hiện bom chỉ trong vài giây và sử dụng công nghệ này để tìm bộ phận bị hỏng.

Có trụ sở chính tại Mỹ và hoạt động trên toàn thế giới, General Motors là nhà sản xuất ô tô hàng đầu thế giới.

Một trong những nhà bán lẻ ô tô hàng đầu ở Mỹ, CarMax, cung cấp nhiều loại dịch vụ liên quan đến mua bán ô tô đã qua sử dụng.

Yaron Saghiv, Giám đốc Tiếp thị của Uveye, nói với Fox News Digital: "Nó giống như chụp cộng hưởng từ (MRI) cho ô tô của bạn."

Công nghệ này sử dụng thị giác máy tính và học sâu, ban đầu được tạo ra ở Israel như hệ thống an ninh, có thể quét bên dưới các phương tiện để tìm thiết bị nổ và các mặt hàng buôn lậu khác.

"Điều xảy ra là thay vì tìm thấy bom, súng và túi chứa ma túy, chúng tôi bắt đầu phát hiện rò rỉ dầu, vì vậy chúng tôi nhận ra rằng có một điều gì đó quan trọng hơn rất nhiều ở đây", Yaron Saghiv nói.

Để tìm kiếm các bộ phận bị hỏng, thiếu sót và vết trầy xước, khả năng hệ thống UVeye đã được mở rộng. Khi ô tô được lái qua máy quét với tốc độ tối đa 20 dặm/giờ (khoảng 32 km/giờ) và đưa ra báo cáo trong vòng 3 đến 10 giây, nó bao gồm 70% quy trình kiểm tra đa điểm tiêu chuẩn.

Yaron Saghiv nói: "Chúng tôi có một thuật toán, một bộ não AI đã nhìn thấy hàng triệu phương tiện và biết cách dự đoán cũng như tái tạo lại các khu vực của ô tô và nhận ra các vấn đề. Đây là AI như nhiều người biết, nhưng nó cũng là ứng dụng thực tế và được áp dụng vào thứ gì đó có tác động đến tất cả chúng ta.

95% hệ thống UVeye đã được chứng minh là chính xác. Ngoài ra, nó có thể kiểm tra độ sâu rãnh của lốp và tìm kiếm độ mòn không đều, cho thấy hệ thống lái không thẳng hàng.

Bằng cách đọc chữ viết trên thành lốp và xem chúng có quá tuổi thọ khuyến nghị và cần được thay thế hay không, hệ thống AI này thậm chí sẽ xác định tuổi thọ của lốp xe.

he-thong-ai-dung-cong-nghe-phat-hien-bom-kiem-tra-o-to-chi-vai-giay.jpg
UVeye sử dụng thị giác máy tính và học sâu
he-thong-ai-dung-cong-nghe-phat-hien-bom-kiem-tra-o-to-chi-vai-giay1.jpg
UVeye có thể kiểm tra độ sâu rãnh của lốp xe
he-thong-ai-dung-cong-nghe-phat-hien-bom-kiem-tra-o-to-chi-vai-giay11.jpg
Công nghệ ban đầu được phát triển để phát hiện chất nổ nhưng có thể xác định những thứ như bộ phận bị hỏng và rò rỉ dầu

Để hỗ trợ một cơ sở sản xuất mới ở thành phố Indianapolis (bang Indiana, Mỹ), General Motors và CarMax đều đã tham gia vào một vòng tài trợ trị giá 100 triệu USD gần đây. Các hệ thống AI của UVeye có thể được sản xuất hàng loạt tại đây.

General Motor, công ty sở hữu hơn 4.000 đại lý ở Mỹ, có khả năng bổ sung một trạm UVeye.

"Hệ thống UVeye cho phép các đại lý của chúng tôi cung cấp trải nghiệm cải thiện cho khách hàng bằng cách chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực, chính xác và minh bạch. Dave Marsh, Giám đốc điều hành Chăm sóc khách hàng và hậu mãi của General Motors (phụ trách bộ phận bán hàng và tiếp thị), đã nói với Fox News Digital về điều này, điều này đã thúc đẩy niềm tin mạnh mẽ hơn với khách hàng và cho phép nhân viên của chúng tôi cung cấp hướng dẫn sửa chữa kịp thời để giữ cho khách hàng an toàn trên đường.

Ngoài các trung tâm dịch vụ bán lẻ, hệ thống UVeye được tiếp thị đến các công ty đấu giá ô tô bán buôn và quản lý đội xe với mức giá từ 3.500 đến 6.000 đô la mỗi tháng thông qua gói đăng ký.

Bước thứ hai có thể quét nội thất ô tô bằng camera 360 độ được gắn giữa các ghế trước đang được UVeye phát triển.

Bạn có thể ghi lại âm thanh của động cơ bằng ứng dụng iPhone. Yaron Saghiv nói rằng bạn có thể kết nối thẻ nhớ USB với OBD (cổng chẩn đoán tích hợp) và sau đó chúng tôi có thể đưa cho bạn một báo cáo tình trạng hoàn chỉnh cung cấp hình ảnh toàn diện.

Trong một số trường hợp, AI có thể được sử dụng để phát hiện bom. Tuy nhiên, việc sử dụng AI để phát hiện bom là một lĩnh vực phức tạp đòi hỏi nhiều nỗ lực nghiên cứu và phát triển. Có một số kỹ thuật và công nghệ AI có thể được áp dụng để phát hiện bom, bao gồm: Xử lý hình ảnh: Bằng cách phân tích hình ảnh từ các hệ thống giám sát video và xác định các đối tượng có liên quan đến bom, chẳng hạn như vật chứa nổ, dây nối hoặc các yếu tố đáng ngờ khác, có thể phát hiện bom.Học máy: Để phát hiện các mẫu và xu hướng đặc biệt của bom, AI có thể được đào tạo thông qua phương pháp học máy. Bằng cách sử dụng các dấu hiệu và hành vi đáng ngờ, chẳng hạn như gửi điện thoại di động, dữ liệu có khả năng gây hại hoặc dữ liệu di chuyển không bình thường, điều này có thể giúp nhận biết chúng. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Để phân tích và hiểu các tin nhắn, email, bài viết hoặc cuộc trò chuyện, AI có thể sử dụng công nghệ này để phát hiện các hành vi đáng ngờ và cung cấp dữ liệu cho các hệ thống an ninh. Để tạo ra hình ảnh toàn diện và phát hiện bom một cách hiệu quả, AI có thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống camera giám sát, cơ sở dữ liệu về bom, dữ liệu mạng xã hội và các nguồn khác. Để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy, công nghệ, việc sử dụng AI phải được áp dụng cẩn thận. Để phát hiện bom cũng cần phải được xem xét về mặt đạo đức và các biện pháp bảo mật. Để đảm bảo rằng công nghệ này không bị lạm dụng hoặc gây khó khăn cho cá nhân.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống

Nguồn tin:

 

Tham gia bình luận