Elon Musk, đồng sáng lập Apple và hơn 1.000 chuyên gia yêu cầu tạm dừng đào tạo AI hiệu quả hơn GPT-4.

Elon Musk, đồng sáng lập Apple và hơn 1.000 chuyên gia yêu cầu tạm dừng đào tạo AI hiệu quả hơn GPT-4.

Nền tảng để ChatGPT hoạt động là GPT-4, phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ lớn do công ty khởi nghiệp Open AI (Mỹ) tạo ra. Theo Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, GPT-4 được cải tiến theo hướng sáng tạo hơn và ít thiên vị hơn so với bản trước. Ông nhấn mạnh rằng công nghệ AI tiên tiến chưa từng có được tạo ra bằng cách sử dụng phản hồi của con người kết hợp công nghệ học sâu. Người dùng có thể tương tác với nhiều chế độ khác nhau nhờ khả năng xử lý đa phương thức đầu vào của GPT-4, bao gồm cả hình ảnh.

Bức thư do tổ chức phi lợi nhuận Future of Life Institute công bố, có chữ ký của hơn 1.000 người, bao gồm cả Elon Musk, đồng sáng lập Apple - Steve Wozniak và Giám đốc điều hành Stability AI - Emad Mostaque, kêu gọi tạm dừng phát triển AI tiên tiến cho đến khi các giao thức an toàn chung cho các thiết kế như vậy được tạo, triển khai và kiểm tra bởi các chuyên gia độc lập.

Bức thư nói: "Các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng tôi tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ có thể kiểm soát được."

Bức thư cũng giải thích chi tiết những rủi ro tiềm ẩn với xã hội và nền văn minh do các hệ thống AI cạnh tranh với con người, dưới hình thức dẫn đến gián đoạn kinh tế và chính trị, đồng thời kêu gọi các nhà phát triển hợp tác với các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý.

elon-musk-dong-sang-lap-apple-va-hon-1000-chuyen-gia-keu-goi-tam-ngung-dao-tao-ai-manh-hon-gpt4.jpg
Elon Musk và Steve Wozniak (phải) là 2 trong hơn 1.000 chuyên gia kêu gọi tạm ngừng đào tạo các hệ thống mạnh hơn GPT-4 trong vòng 6 tháng vì nguy cơ tiềm tàng với xã hội và nhân loại - Ảnh: Internet

Bức thư được viết khi lực lượng cảnh sát EU Europol hôm 27.3 bày tỏ mối lo ngại về đạo đức và pháp lý đối với AI tiên tiến như ChatGPT, cảnh báo về khả năng lạm dụng hệ thống trong các nỗ lực lừa đảo, phát tán thông tin sai lệch và tội phạm mạng.

Kể từ khi được OpenAI phát hành vào tháng 11.2022, ChatGPT đã gây ra một cơn sốt công nghệ, buộc các đối thủ tung ra các sản phẩm tương tự và các doanh nghiệp tích hợp nó hoặc các công nghệ tương tự vào các ứng dụng và sản phẩm của họ.

Europol đã nói khi trình bày báo cáo công nghệ đầu tiên của mình bắt đầu với chatbot, "Do các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT đang tích cực được cải tiến, khả năng khai thác tiềm năng của các loại hệ thống AI này bởi các tội phạm dẫn đến tầm nhìn u ám."

Theo Europol, việc sử dụng ChatGPT có hại trong ba lĩnh vực tội phạm.

Theo Europol, "Khả năng của ChatGPT trong việc soạn thảo văn bản vô cùng thực tế khiến nó trở thành công cụ hữu ích cho mục đích lừa đảo cá nhân."

ChatGPT có thể được sử dụng bởi tội phạm để nhắm mục tiêu vào các nạn nhân, cơ quan thực thi pháp luật của EU nói. ChatGPT có khả năng tái tạo các mẫu ngôn ngữ để bắt chước phong cách nói chuyện của các cá nhân hoặc nhóm cụ thể.

Theo Europol, khả năng sản xuất văn bản chân thực với tốc độ và quy mô lớn của ChatGPT cũng khiến nó trở thành một công cụ hiệu quả cho việc tuyên truyền và phát tán thông tin sai lệch.

Theo Europol, "ChatGPT cho phép người dùng tạo và phổ biến những thông điệp phản ánh một câu chuyện cụ thể với tương đối ít nỗ lực."

Theo Europol, không có nhiều chuyên gia kỹ thuật có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra mã độc.

300 triệu việc làm ở Hoa Kỳ và Châu Âu đang bị đe bởi Generative AI.

Theo nghiên cứu của ngân hàng Goldman Sachs, công nghệ đứng sau cơn sốt chatbot đa năng trong thời gian qua, được gọi là trí tuệ nhân tạo nhân tạo (tạo sinh), có thể gây rủi ro cho 300 triệu việc làm ở Mỹ và châu Âu.

Máy tính có thể được lập trình để tự động tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo được gọi là generative AI. Nó khác với các hệ thống AI khác, chẳng hạn như máy học sâu hoặc học máy, trong việc dự đoán kết quả từ dữ liệu có sẵn. Thay vì dựa trên dữ liệu được huấn luyện, generative AI có thể tự tạo ra dữ liệu mới và phong phú hơn. Các mô hình ngôn ngữ tự động tạo văn bản, các hệ thống nhận dạng hình ảnh, video và âm thanh đều là những ví dụ về cách sử dụng generative AI.

Theo báo cáo của Goldman Sachs, những tiến bộ đột phá của công nghệ AI có thể tự động hóa 25% khối lượng công việc hiện nay ở Hoa Kỳ và 20 quốc gia sử dụng đồng euro (eurozone).

Theo Goldman Sachs, các hệ thống generative AI như ChatGPT có thể tạo ra các nội dung không thể phân biệt được so với hoạt động sáng tạo của con người. Điều này có thể dẫn đến bùng nổ năng suất, giúp GDP toàn cầu tăng thêm 7% trong 10 năm tới.

Theo Joseph Briggs và Devesh Kodnani, hai tác giả của báo cáo, nếu chứng minh được các kỳ vọng, generative AI cũng sẽ gây ra sự rối loạn đáng kể trên thị trường lao động, có thể dẫn đến mất việc làm tương đương với 300 triệu công việc ở các nền kinh tế lớn của Mỹ châu Âu bị tự động hóa.

Theo báo cáo, do sự phổ biến của generative AI, công việc của luật sư và nhân viên hành chính sẽ nằm trong số những công việc có nguy cơ dư thừa cao nhất.

Theo báo cáo, do sự xuất hiện của generative AI, khoảng 2/3 số lượng công việc ở Mỹ và châu Âu có rủi ro bị tự động hóa ở một mức độ nào đó. Phần lớn nhân viên ở hai nền kinh tế này sẽ nhận thấy ít hơn 50% khối lượng công việc của họ bị tự động hóa. Những người lao động này sẽ tiếp tục làm việc, nhưng một phần thời gian của họ sẽ được chuyển sang cho các hoạt động hiệu quả hơn.

63% lực lượng lao động ở Mỹ sẽ làm ít hơn khi sử dụng hệ thống AI. Theo báo cáo của Goldman Sachs, 7% lực lượng lao động Mỹ đang làm những công việc mà ít nhất một nửa khối lượng nhiệm vụ của họ có thể thực hiện bằng cách sử dụng công nghệ AI và rất dễ bị thay thế. Các công việc tay chân hoặc ngoài trời không yêu cầu tính sáng tạo cao sẽ không bị ảnh hưởng đáng kể.

Theo Goldman Sachs, tác động tương tự của việc sử dụng Intrtive AI đối với thị trường việc làm của châu Âu cũng được ghi nhận. Theo Goldman Sachs ước tính, AI có thể đảm nhận 20% tổng số công việc hiện nay ở cấp độ toàn cầu do tỷ lệ công việc chân tay cao hơn ở thị trường việc làm của các quốc gia đang phát triển.

Các ước tính của Goldman Sachs dựa trên phân tích dữ liệu của Mỹ và châu Âu về các nhiệm vụ thường được thực hiện trong hàng ngàn nghề nghiệp khác nhau. Theo các nhà nghiên cứu Goldman Sachs, AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như hoàn thành tờ khai thuế cho doanh nghiệp nhỏ, đánh giá một yêu cầu đòi bồi thường bảo hiểm phức tạp hoặc ghi lại kết quả điều tra hiện trường vụ án.

Tuy nhiên, họ không dự đoán rằng AI sẽ được sử dụng cho các nhiệm vụ nhạy cảm hơn như xét xử phúc thẩm, kiểm tra tình trạng bệnh nhân đang được chăm sóc đặc biệt hoặc nghiên cứu luật thuế quốc tế.

Báo cáo trên có thể châm ngòi cuộc thảo luận về tiềm năng của công nghệ AI trong nỗ lực phục hồi tăng trưởng năng suất đang trì trệ ở các nước giàu và tạo ra một thế hệ nhân viên "cổ cồn trắng" bị AI giành việc.

Nhân viên "cổ cồn trắng" là thuật ngữ được sử dụng để mô tả những người làm công việc văn phòng hoặc trí óc chủ yếu trong các lĩnh vực như tài chính, kinh doanh, giáo dục, luật, y tế và khoa học.

Các ước tính của Goldman Sachs về tác động của AI với bức tranh thị trường lao động thận trọng hơn so với những gì được báo cáo trong một số nghiên cứu khác.

Theo một nghiên cứu của OpenAI, bộ phận bổ sung có thể đảm nhận ít nhất 10% nhiệm vụ của 80% lực lượng lao động ở Mỹ.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống

Nguồn tin:

 

Tham gia bình luận