Sử dụng AI để phát hiện cảm lạnh qua giọng nói, ngăn nhân viên giả ốm nghỉ việc

Sử dụng AI để phát hiện cảm lạnh qua giọng nói, ngăn nhân viên giả ốm nghỉ việc

Để xác định những người thực sự mắc bệnh, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Quốc gia Sardar Vallabhbhai ở thành phố Surat, Ấn Độ đã kiểm tra kiểu phát âm của 630 người Đức (111 người trong số họ bị cảm lạnh).

Nghiên cứu đã sử dụng nhịp điệu giọng được phát hiện trong lời nói của con người, đặc biệt là các âm điệu cộng hưởng giảm dần biên độ khi tần số của chúng tăng lên, theo báo cáo trên trang The Economist.

Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu bởi kỹ sư điện tử Pankaj Warule, đã đưa ra giả thuyết rằng cảm lạnh có thể làm đảo lộn mô hình truyền thống này.

Sau đó, các thành phần này được đưa vào các thuật toán học máy để xác định và điều tra sự khác biệt trong khuếch đại âm thanh để từ đó xác định được những người bị cảm lạnh.

Thử nghiệm, theo The Economist, yêu cầu những người tham gia đếm từ 1 đến 40 trước khi mô tả những gì họ làm vào cuối tuần. Tiếp theo, họ được yêu cầu đọc lại câu ngụ ngôn Aesop's The North Wind and the Sun (nhà văn Hy Lạp cổ đại). Đây là câu ngụ ngôn mà các nhà nghiên cứu ngữ âm đã sử dụng để xác minh trong quá khứ.

Với tỷ lệ chính xác khoảng 70%, nghiên cứu có thể phát hiện cảm lạnh.

Theo các nhà nghiên cứu, ứng dụng chính của những phát hiện này là có thể xác định cảm lạnh mà không cần đến gặp bác sĩ, điều này đòi hỏi rất nhiều thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, nó khiến các sếp muốn xác định xem nhân viên có giả ốm để nghỉ việc hay không. Tuy nhiên, điều này có thể liên quan đến việc yêu cầu nhân viên đọc truyện ngụ ngôn.

Người Mỹ ít khi nghỉ phép ngay cả khi bị bệnh, mặc dù không có nhiều nghiên cứu nghiêm túc về việc giả ốm để nghỉ phép. Trái ngược với nhiều quốc gia khác, nơi chính phủ quy định việc nghỉ ốm có lương, gần 1/4 nhân viên khu vực tư nhân ở Mỹ không được trả lương khi nghỉ phép vì bệnh.

dung-ai-de-xac-nhan-cam-lanh-tu-giong-noi.jpg
Dùng AI có thể phát hiện cảm lạnh với tỷ lệ chính xác khoảng 70% - Ảnh: Internet

Bệnh Parkinson sớm có thể được phát hiện bằng cách sử dụng AI.

Một trong những ứng dụng mới nhất của AI trong lĩnh vực y tế là nhận dạng giọng nói.

Một nhóm nghiên cứu đã sử dụng AI để xác định bệnh Parkinson vào năm ngoái thông qua kiểu thở của bệnh nhân. Phân tích các mẫu giọng nói được đào tạo bằng AI cũng có thể được sử dụng để xác định trầm cảm và một số bệnh ung thư.

Bệnh Parkinson là một tình trạng thần kinh ảnh hưởng đến não và thường khiến bệnh nhân mất khả năng kiểm soát cử động, đi lại khó khăn, tay chân run rẩy. Nhiều bệnh nhân cũng gặp phải các vấn đề về nhận thức, sức tâm thần và khó ngủ.

Hiện tại chưa có phương pháp điều trị cụ thể nào cho bệnh Parkinson và cũng chưa có xét nghiệm cụ thể nào để chẩn đoán chính xác bệnh. Chỉ tiền sử bệnh tật, xem xét các dấu hiệu, triệu chứng, khám thần kinh và các xét nghiệm khác mới được sử dụng để chẩn đoán bệnh Parkinson.

Theo các chuyên gia y học, các dấu hiệu ban đầu của bệnh Parkinson không dễ nhận thấy. Chỉ vài năm sau khi bệnh khởi phát, nhiều dấu hiệu hoặc triệu chứng mới biểu hiện.

Theo các nhà nghiên cứu tại Viện công nghệ Massachusetts (MIT), việc sử dụng hệ thống AI có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm nhất với độ chính xác lên tới 86%.

Theo các nhà nghiên cứu tại Viện công nghệ Massachusetts, AI hoạt động bằng cách đo nhịp thở của một người khi họ đang ngủ và có thể đo mức độ nghiêm trọng của Parkinson và ghi lại quá trình tiến triển của bệnh.

Phương pháp dựa trên AI này rất đơn giản và có thể xác định sớm căn bệnh Parkinson trong quá trình phát triển.

Hệ thống ghi lại dữ liệu về nhịp thở vào ban đêm của một người. Các thiết bị đo tín hiệu từ cảm biến thở trên cơ thể hoặc tín hiệu sóng vô tuyến trong phòng thu thập dữ liệu này.

Thông qua một hệ thống được gọi là "mạng lưới thần kinh", dữ liệu sau đó được xử lý. Hệ thống này được tạo ra để mô phỏng hoặc hoạt động giống như bộ não con người.

Theo các nghiên cứu trước đó, kiểu thở liên quan đến bệnh Parkinson có thể tồn tại trong nhiều năm trước khi biểu hiện các triệu chứng khác.

Với nghiên cứu của các chuyên gia Mỹ, thuật toán được thử nghiệm trên 7.687 cá nhân, bao gồm cả 757 bệnh nhân Parkinson. Dữ liệu từ một số bệnh viện Mỹ và các nguồn khác được đưa vào nghiên cứu.

Kết quả là hệ thống AI có thể phát hiện bệnh Parkinson với độ chính xác lên đến 86% cho bệnh nhân chỉ sau một đêm ngủ. Chẩn đoán bệnh có thể được thực hiện tại nhà nhờ sự đơn giản của công cụ này.

Các nhà nghiên cứu của hãng IBM và Michael J. Fox Foundation (MJFF) đã thông báo vào cuối năm 2021 rằng họ sẽ tạo ra một chương trình mới giúp dự đoán các triệu chứng của bệnh nhân Parkinson tiến triển ra sao về cả thời gian và mức độ nghiêm trọng bằng AI.

Phần mềm AI đề xuất cách điều trị ung thư hiệu quả nhất

Công ty Oncompass (Hungary) đã tạo ra phương pháp sử dụng AI vào tháng 6.2021 để giúp các bác sĩ tìm ra liệu pháp phù hợp cho bệnh nhân ung thư dựa trên cấu hình phân tử của từng khối u.

Theo nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Oncompass, Istvan Petak, phần mềm AI này có thể tìm ra liệu pháp phù hợp để điều trị ung thư.

Các bác sĩ có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu để xem loại thuốc nào phù hợp nhất với một đột biến cụ thể và các xét nghiệm chẩn đoán phân tử.

Phần mềm AI của Oncompass kết hợp tất cả các dữ liệu này lại với nhau để tạo ra các lựa chọn điều trị có trình tự chính xác.

dung-ai-de-xac-nhan-cam-lanh-tu-giong-noi1.jpg
Phần mềm AI của Oncompass sẽ hiển thị các lựa chọn điều trị ung thư theo một trình tự hợp lý - Ảnh: Reuters

Theo Istvan Petak, "Những gì chúng tôi có thể làm không chỉ đơn giản là rút ngắn quyết định điều trị mà còn cải thiện nó một cách đáng kể." Điều này mở ra một hướng mới cho ung thư học. Tôi tin rằng trong y học, đó là kỷ nguyên kỹ thuật số của y học và của cả ung thư học.

Hàng chục nghìn bệnh nhân ở một số quốc gia châu Âu, bao gồm cả bà Bernath, đã được điều trị bằng phần mềm AI của Oncompass.

Bernath được phát hiện mắc bệnh ung thư phổi và não vào năm 2012 và được thông báo rằng cô chỉ còn sống được 3 tháng.

Bernath kể lại: "Tôi đã đề nghị bác sĩ nói với tôi về một số phương pháp điều trị thay thế hoặc giải pháp nhẹ nhàng hơn. Tuy nhiên, vì tôi cần hiểu khối u đó nguy hiểm và lây lan nhanh như thế nào nên ông ấy chỉ nói rằng không thể cung cấp bất cứ thông tin gì. Tôi sẽ phải đến bệnh viện, mặc tã và chết ở đó. Tôi đã quyết định không muốn điều đó xảy ra và đóng sầm cửa lại. Vào năm 2013, bác sĩ mới của Bernath đã liên hệ với Oncompass. Theo phần mềm AI của Oncompass, sinh thiết khối u bị đột biến gien của Bernath là phương pháp điều trị khả thi nhất. Bà đã đáp ứng rất tốt với việc điều trị và các khối u biến mất mà không có thêm triệu chứng.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống

Nguồn tin:

 

Tham gia bình luận