Những thứ tồn tại ngày nay chỉ là khoa học viễn tưởng trong những năm 1980 và 1990 của thế kỷ trước do công nghệ ngày càng phát triển. Những công nghệ này sẽ tiếp tục định hình thế giới và làm tốt hơn cuộc sống theo những cách mà chúng ta chưa thể hiểu được.
Đến năm 2030, Amir Khan dự đoán rằng sẽ có sự gia tăng đáng kể về phát triển máy học (ML) và AI trong lĩnh vực thương mại. Sự phát triển công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google, mà Amir Khan đã theo dõi trong gần mười năm, là một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất.
Amir Khan tin rằng một số công ty khởi nghiệp đi đầu về công nghệ trong các lĩnh vực tương ứng của họ có tiềm năng trở thành decacorn (công ty trị giá hơn 100 tỷ USD) ở thập kỷ này, theo trang Insider.
"Tôi không đầu tư vào bất kỳ điều gì trong số này. Tôi đã bỏ lỡ cơ hội. Amir Khan tuyên bố rằng nếu tiền đã có sẵn từ nhiều năm trước, anh ta sẽ đầu tư.
1. Owkin
Công ty khởi nghiệp công nghệ y tế Owkin, có trụ sở chính tại Paris (thủ đô Pháp), đang xây dựng mô hình AI với sự cộng tác của các nhà nghiên cứu hàn lâm và nhà khoa học dữ liệu hàng đầu. Owkin hy vọng tìm ra các mô hình chẩn đoán bệnh và tạo ra các phương pháp điều trị mới phù hợp với cấu trúc di truyền của từng cá nhân bằng cách nghiên cứu dữ liệu của hàng triệu bệnh nhân.
Theo The Leapfrog Group, một nhóm các tổ chức giám sát quốc gia tập trung vào an toàn chăm sóc sức, lỗi chẩn đoán góp phần gây ra 40.000–80.000 ca tử vong hàng năm ở Mỹ và hơn 250.000 người Mỹ gặp phải lỗi chẩn đoán trong bệnh viện.
Giữa những năm 2000, Owkin bắt đầu nghiên cứu về chẩn đoán chăm sóc sức. Với nhiều nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực này, công ty đang đi tiên phong.
Những phát triển của công nghệ mới, chẳng hạn như nền tảng Owkin dành cho nghiên cứu y học, có những ưu điểm và nhược điểm. Trước hết, nền tảng Owkin có thể bị sai lệch dữ liệu, có nghĩa là các mô hình được tạo có thể không chính xác hoặc không đầy đủ bất chấp nỗ lực sử dụng dữ liệu đa dạng.
Ngoài ra, chỉ một số ít nhà nghiên cứu và tổ chức có quyền truy cập vào nền tảng Owkin có thể gây tốn kém chi phí và những thách thức về quy định, đạo đức cần được giải quyết để đảm bảo quyền riêng tư, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
Owkin sẽ cần phải hành động một cách minh bạch và có đạo đức để giải quyết các mối lo ngại liên quan đến sự đồng ý của bệnh nhân và tính minh bạch trong khi điều hướng các quy tắc phức tạp.
2. Motional
Thành phố Boston của Mỹ là trụ sở chính của công ty khởi nghiệp công nghệ xe tự lái có tên là Motional. Bằng cách triển khai chương trình thử nghiệm robotaxi (dịch vụ taxi không người lái) đầu tiên trên thế giới, công ty đang thu hút được sự chú ý. Hơn 100.000 chuyến đi tự lái do Motional hoàn thành vào năm 2021 mà không gặp phải bất kỳ tai nạn nào.
Điều này đã thúc đẩy sự hào hứng của Uber, dẫn đến việc thông báo về thuận đối tác thương mại 10 năm lâu dài giữa hai công ty nhằm tạo ra dịch vụ robotaxi tại thành phố Las Vegas (bang Nevada, Mỹ). Sau khi Uber Eats ra mắt thành công dịch vụ giao hàng tự động của mình tại khu vực đô thị Greater Los Angeles ở miền nam California, Mỹ, điều này đã xảy ra.
Theo Amir Khan, ô tô tự lái dường như là một giấc mơ khi tôi lớn lên ở Ấn Độ. Nếu bạn đã xem những bộ phim Batman cũ, bạn sẽ biết rằng ô tô tự lái đã được hứa hẹn với chúng ta vào đầu những năm 2000. Ngay cả ngày nay, chúng ta vẫn chưa hoàn toàn ở đó vì công nghệ vẫn chưa phát triển đầy đủ. Bản thân chiếc ô tô không có đủ sức mạnh xử lý, nhưng tôi tin rằng sự phát triển của công nghệ 5G có thể thay đổi điều đó.
Hoạt động thành công của Motional đảm bảo quan hệ với đối tác. Họ đã thay đổi cuộc chơi trong việc thương mại hóa công nghệ.
Mặc dù Motional nghe có vẻ tuyệt vời, vẫn có một số vấn đề cần được giải quyết trước khi công nghệ này có thể được áp dụng rộng rãi. Mặc dù công nghệ của Motional đã được thử nghiệm và được chứng minh là an toàn, nhưng an toàn là một trong những vấn đề lớn nhất. Phương tiện tự lái dễ bị tấn công mạng và có nguy cơ mất an ninh thông tin.
Chi phí là một vấn đề khác vì các phương tiện của Motional hiện tại đắt đỏ để sản xuất và không phù hợp với túi tiền của hầu hết mọi người. Cuối cùng, có những lo ngại về đạo đức, chẳng hạn như ai sẽ chịu trách nhiệm nếu một phương tiện tự lái gây ra tai nạn.
Mặc dù Motional có nhiều tiềm năng nhưng trước khi công nghệ được áp dụng rộng rãi, những thiếu sót này cần được sửa chữa.
3. Nexar
Nexar, một công ty khởi nghiệp có trụ sở chính tại thành phố New York (Mỹ), cũng đang nỗ lực hiện thực hóa giấc mơ ô tô tự lái của chúng ta. Đây là công ty dẫn đầu thị trường camera hành trình và có tầm nhìn tạo ra "mạng lưới lái xe an toàn" đầu tiên trên thế giới.
Nexar dự định xây dựng hive mind (tinh thần đồng hành) bằng cách kết nối tất cả camera hành trình trên ô tô để cung cấp một nguồn thông tin duy nhất về các sự kiện xảy ra trên đường. "Nhờ đó, tôi có thể nhìn thấy những gì tài xế ô tô phía trước và phía sau tôi đang nhìn thấy," Amir Khan giải thích.
Các cảm biến mạng ô tô cùng kết nối với đám mây gửi và nhận dữ liệu. Đó là lý do tại sao Nexar sẽ có thể thành công ở các thành phố như New York và San Francisco, trong khi các phương tiện như Tesla thường xuyên bị "đóng băng" ở khu vực này.
Đặc biệt, hệ thống hỗ trợ lái xe điện Tesla gặp khó khăn khi hoạt động trong các khu vực đông đúc, có nhiều nhà cao tầng và tín hiệu giao thông phức tạp như ở New York hoặc San Francisco. Cảm biến của Tesla có thể bị nhiễu do tín hiệu từ các thiết bị điện tử và các vật cản, điều này cũng có thể làm giảm hiệu suất của hệ thống hỗ trợ lái.
Điểm đáng lo ngại liên quan đến công nghệ tự lái của Nexar là nó vẫn đang được tạo ra và chưa hoàn toàn tự động. Mặc dù có thể xác định các tình huống nguy hiểm nhưng camera hành trình của Nexar không thể tự lái xe. Công nghệ đắt tiền này có thể gặp trục trặc cần được khắc phục.
Trước khi sử dụng công nghệ đó, điều quan trọng là phải xem xét các quy định của địa phương vì tính hợp pháp của nó chưa được thiết lập trên toàn bộ khu vực pháp lý.
Ngoài ra, AI sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta trong các lĩnh vực khác.
Khả năng của AI và máy học và cách chúng sẽ thay đổi cuộc sống gần như chỉ được thảo luận ngắn gọn bởi Amir Khan. Các lĩnh vực chăm sóc sức và giao thông vận tải sẽ bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi tác động của AI và máy học. Chẳng hạn, chúng ta đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng khí hậu nghiêm trọng và AI có thể là hy vọng cuối cùng để đảo ngược tác động của biến đổi khí hậu.
Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống
Nguồn tin: 1thegioi.vn
Tham gia bình luận