Vì sao các AI nhận diện tiếng Việt đều hoạt động tệ hơn quảng cáo?

Đây là một thực tế vừa được thảo luận trong khuôn khổ sự kiện Ngày hội Trí tuệ nhân tạo (AI4VN) trong phiên hội thảo chuyên đề "Phát triển nền tảng AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên - tiếng Việt". Theo đó, nhiều doanh nghiệp đã nêu vấn đề về mối quan tâm của họ đối với các công cụ nhận diện ngôn ngữ tiếng Việt. Tuy nhiên, sản phẩm này vẫn chưa có trên thị trường tiềm năng đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.

Buổi chia sẻ giữa các nhà phát triển bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại Ngày hội trí tuệ nhân tạo (AI4VN). Ảnh: Trọng Đạt

Theo đại diện của một doanh nghiệp, nhiều nhà cung cấp giải pháp giới thiệu về sản phẩm của họ rất tốt, nhưng khi thử nghiệm trên thực tế thì kết quả hoàn toàn đáng thất vọng. Theo PGS. Theo Chi Mai, một chuyên gia về các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, việc triển khai các công nghệ nhận dạng ngôn ngữ trên thực tế khó hơn rất nhiều so với lý thuyết.

Theo nghiên cứu thực tế, nhu cầu và đặc điểm của mỗi doanh nghiệp, bao gồm cả cơ sở dữ liệu, là khác nhau. Do đó, nếu một giải pháp hiệu quả có thể được áp dụng trong thực tế, công ty cung cấp giải pháp AI phải liên tục hợp tác với công ty để tìm ra giải pháp phù hợp. Theo Mai, sẽ không có chìa khoá vạn năng nào có thể được sử dụng với mọi ổ khoá nếu điều này không được thực hiện.

PGS. Lương Chi Mai, một chuyên gia về các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội. Ảnh: Trọng Đạt

Theo ông Đỗ Quốc Trường, Giám đốc công ty Hệ thống Trí tuệ nhân tạo Việt Nam (VAIS), sự sai khác về cách phát âm giữa mỗi vùng miền là vấn đề khó nhất khi chuyển giọng nói thành văn bản. Ngoài ra, tạp âm môi trường sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác của quá trình chuyển đổi.

Khả năng lọc và phân biệt âm thanh của máy tính vẫn không thể so sánh với tai người, mặc dù công nghệ nhận dạng ngôn ngữ hiện đã rất phát triển. Theo Trường, công cụ xử lý ngôn ngữ không thể thay thế con người; chỉ có thể hỗ trợ và giảm tải thời gian, theo ý kiến của ông Trường.

Ông Đỗ Văn Hải, đại diện Trung tâm Không gian mạng Viettel, nói rằng các sản phẩm nhận dạng tiếng nói tiếng Việt đã chín muồi, vì vậy doanh nghiệp không cần phải ngại Microsoft hoặc Google. Tuy nhiên, thực tế cho thấy rằng các chương trình nhận dạng giọng nói của Google và Microsoft vẫn được đánh giá là có độ chính xác cao nhất trong việc xử lý ngôn ngữ tiếng Việt.

Theo Vietnamnet

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống