'Chú trọng dữ liệu người dùng giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả hoạt động'

Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu để phục vụ hoạt động của một tổ chức theo cách hiểu thông thường. Từ các dữ liệu thô ban đầu, nhiệm vụ của các nhà phân tích là trực quan hóa và đưa ra kết quả có ý nghĩa, giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng, thị hiếu của người tiêu dùng và có được thông tin bao quát về toàn ngành. Sau đó, để đạt được mục tiêu cuối cùng là giúp doanh nghiệp tăng năng suất, lợi nhuận, các nhà lãnh đạo sẽ dựa trên dữ liệu này để lập kế hoạch chiến lược chính xác hơn.

Nhưng khi công nghệ blockchain được phát triển, cách tiếp cận của thị trường tài chính truyền thống đã bị thay đổi. Mọi người tham gia mạng lưới đều có quyền truy cập vào dữ liệu, đặc biệt là bản ghi các giao dịch, dòng tiền và tương tác giữa các thực thể, thông qua blockchain, đóng vai trò là sổ cái ghi dữ liệu theo cách phi tập trung. Do đó, doanh nghiệp có thể nhận biết cơ hội tốt hơn và quản lý rủi ro một cách chủ động theo thời gian thực.

Tuy nhiên, vẫn là một thách thức đối với nhiều doanh nghiệp không có đội ngũ chuyên gia về blockchain để giải mã khối lượng dữ liệu khổng lồ trên blockchain thành các con số biết nói, dẫn đến những kết quả đắt tiền.

Ông Hoàng Danh Dũng, Nhà sáng lập công ty DataFi, với đội ngũ chuyên môn của mình đã chọn thâm nhập vào thị trường nghiên cứu dữ liệu on-chain (tạm dịch: trên blockchain) trong bối cảnh nhu cầu về phân tích dữ liệu ngày càng tăng khi blockchain được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề. Ông Dũng giải thích: "Nghiên cứu dữ liệu trên-chain là phương pháp trích xuất, diễn giải dữ liệu từ sổ cái blockchain để xác định tâm lý thị trường, theo dõi dòng tiền, cũng như xác định các nguy cơ bảo mật tiềm ẩn. Việc chú trọng dữ liệu người dùng giúp doanh nghiệp hiểu được tâm lý khách hàng và quản trị rủi ro tốt hơn.

Nắm bắt hành vi, tâm lý khách hàng

Việc phân tích dữ liệu on-chain hỗ trợ công ty hiểu hành vi và tâm lý khách hàng một cách hiệu quả. Khi mọi dữ liệu được công khai minh bạch, việc thống kê mô tả những dữ liệu đó sẽ giúp ta nắm được nhiều thông tin như: Người dùng (user) đang nắm giữ tài sản nào (qua đó hiểu tâm lý sợ rủi ro mức thấp hay cao)? Nhóm người dùng nào đã sớm tiếp xúc với cơ hội và họ đang giữ tài sản đó hay đã bán ra? Tài sản nào đang thu hút được sự quan tâm của một nhóm đối tượng nhất định và thu hút ở mức độ nào? Nhóm đối tượng nào có lợi nhuận cao và chiến lược của họ là gì để đạt được điều đó?

Khi đối chiếu với lịch sử và lập luận với một số yếu tố thị trường khác, doanh nghiệp sẽ thấu hiểu hơn tâm lý, hành vi của khách hàng và điều chỉnh dịch vụ, chiến lược hành động cho phù hợp với những dữ liệu như vậy.

Cải thiện khả năng quản trị rủi ro

Phân tích dữ liệu on-chain, theo ông Phạm Quang Minh, Giám đốc công nghệ (CTO) - Đồng sáng lập DataFi, sẽ hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng blockchain kiểm soát sai phạm và phát hiện rủi ro kịp thời, bên cạnh việc quản trị rủi ro. Ông Phạm Quang Minh giải thích: "Ngay từ khi chưa phân tích on-chain data, chỉ cần kiểm tra hợp đồng (smart contract) của dự án đã giúp doanh nghiệp đánh giá rủi ro bằng cách xem các điều khoản có phù hợp với người dùng không, có cơ chế nào vi phạm quy định pháp lý không, v.v. Nếu nội dung hợp đồng thay đổi so với thuận ban đầu, cuộc điều tra công nghệ cũng có thể lấy được bằng chứng.

Ông Minh tuyên bố rằng phân tích on-chain hỗ trợ rất hiệu quả trong việc xác định sai phạm của dự án và nắm bắt rủi ro kịp thời trong quá trình tìm hiểu, theo dõi dự án. Ví dụ, khi một dự án cam kết với khách hàng rằng họ sẽ sử dụng vốn của nhà đầu tư làm ngân sách phát triển dự án ABC, nhưng thực tế họ lại sử dụng nó cho mục đích khác.

Vì blockchain đã ghi lại lịch sử mọi giao dịch từ lúc khách hàng chuyển tiền vào cho dự án (vào ví chứa ngân sách) cho đến khi dự án chuyển tiền trong ví ngân sách đi các địa chỉ khác, lợi ích của phân tích dữ liệu trên-chain giờ đây đã phát huy tác dụng. Nói cách khác, blockchain cung cấp bằng chứng xác đáng mà thị trường tài chính truyền thống gần như không nắm bắt được kịp thời, dẫn đến việc không kiểm soát được sai phạm.

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất tại fanpage Công nghệ & Cuộc sống